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随着互联网的不断发展，越来越多的程序员都在学习性能测试的相关技术知识，而今天我们就通过案例分析来了解一下，性能测试常见问题与发展阶段。
1、性能测试问题
测试环境得出的测试结果，可以验证程序级问题，但因环境和数据的差异，无法验证或获得业务系统在生产环境的性能指标。
随着业务需求变更的频率不断加快，发布周期随之缩短，很多紧急项目直接跳过性能测试就上生产。也造就了一个行业误区：功能一定要测，性能可以不测。举个例子，比如说变更数据库连接数则是一个反例。
据了解过的大多企业，为了生产系统的安全，日常水位很低，比如CPU利用率不到10%，高峰时期可能达到20%。之所以资源利用率低，也是因为对生产容量的不确定性所造成。
以项目需求驱动测试的做法，测试结果将会是数据孤岛，很难做到可持续的性能基线跟踪和风险识别，容易引发累积雪崩性问题。
2、性能测试阶段
以开发自测为主，初创型企业在该阶段居多，没有独立的性能测试团队，系统开发完成后，开发人员自行用开源工具针对核心接口进行压测，缺乏专业的测试方法。
以项目需求驱动为主，测试团队被动领活干，测试团队基于项目需求设计测试场景对被测系统进行相应评测，测试需求与测试目标大多依赖人工评审。
以瀑布模式为主，拥有独立的性能测试团队，并制定统一的的性能准入/准出标准和规范，通过组织形式推广整个IT部门，实施规范化的性能测试验收过程。
化被动为主动，用平台化方式对关键业务变更形成一套完整的性能回归体系，打通持续集成，依托迭代性能评测数据建立可持续的性能基线跟踪机制，识别频繁迭代变更带来的性能隐患。
测试左右赋能，向左赋能于研发，提前识别潜在性能风险，向右赋能于运维，为生产容量、稳定性提供有效保障手段。
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2025-08-07
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