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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了大数据技术,而今天我们就一起来了解一下,大数据技术应用对企业都有哪些好处。
1.更好的客户洞察
当现代企业转向数据以了解其客户(无论是个人客户还是企业客户)时,都有广泛来源的数据可供选择。
不仅是在线商店,实体店也可以收集客户的数据,通常通过分析视频来了解访客如何在实体店中购物,而不是浏览网站。
2.更有洞察力的市场情报
正如大数据可以帮助人们更详细地了解客户的购物行为一样,它也可以加深和拓宽对市场动态的理解。
事实上,大数据不仅有助于搜集市场情报。在几乎所有电子商务或在线市场中,几乎所有市场情报都是由不断变化的多样化数据驱动的。
3.敏捷供应链管理
大多数情况下,人们直到发生重大中断时才会注意到供应链的重要性。大数据分析技术(包括预测分析)通常是近乎实时的,有助于让需求、生产和分销全球网络在很大程度上保持良好运行。
这是可能的,因为大数据分析可以将来自电子商务网站和零售应用程序的客户趋势与供应商数据、实时定价,甚至航运和天气信息相结合,从而提供前所未有的商业智能水平。
4.更智能的推荐和定位
作为消费者,人们现在对推荐引擎非常熟悉,以至于可能不知道大数据自出现以来推荐引擎有了多大的发展和进步。在以往,推荐引擎的预测分析非常简单:可以关联规则在购物车中找到那些常见的项目。人们仍然可以期望在电子商务网站上找到这一功能。
新的推荐系统比以往更智能,它基于复杂的客户洞察力,因此它们对人口统计信息和客户行为更加敏感。这些系统也不限于电子商务。
流媒体内容提供商使用更复杂的技术。他们甚至可能不会问客户下一步想看什么内容:甚至在其观看和收听电影、节目或歌曲结束之前,就会给出下一个选择,通过利用用户的喜好,结合从其他用户和社交媒体收集到的大量大数据分析,可以推荐其继续观看其他流媒体内容。
5.数据驱动创新
创新不仅仅是灵感的问题。在确定有希望实施新的努力和实验的主题领域方面还需要进行大量艰苦的工作。
大数据工具可以加强研发,通常会开发出新产品和新服务。有时,经过清理、准备和管理以供共享的数据本身就变成了一种产品。例如,伦敦证券交易所现在通过出售数据和分析的收入比通过证券交易得到的收入还要多。
6.改进运营
使用大数据可以改善各种业务活动,但有趣和有价值的活动之一是使用大数据分析来改善业务运营。
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