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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了java编程高并发开发的一些常见方法,下面我们就通过案例分析来了解一下,java编程高可用性如何实现。
减少单点–去单点先要识别整个系统所有主链路的单点,如机房(同城异地双机房),应用服务器,DNS服务器,SFTP服务器,LBS,缓存服务器,数据库,消息服务器,代理服务器和专线等,如系统通过专线调用对方服务,需要考虑同时拉联通和电信的专线,联通或电信的专线还是有一定概率会出现问题的,但是同时出问题的概率会小非常多。优先使用软负载,使用硬负载兜底。
减少依赖–减少DNS依赖,减少远程服务依赖,DNS依赖可以尝试设置本地host,用工具给所有服务器推送新的域名映射关系,通过本地缓存或近端服务减少RPC调用。
限制循环–避免无限死循环,导致CPU利用率百分百,可以设置for循环的大循环次数,如大循环1000次。
增加限流:对外服务增加限流,注意限流的值好是压测过的,如果没有压测过,只能设置成平时的峰值流量,否则可能增加一点流量,就不能提供服务了。
控制流量–避免异常流量对应用服务器产生影响,可以对指定服务设置流量限制,如QPS,TPS,QPH(每小时总请求量)和QPD(每天总请求量)。
精准监控–对CPU利用率,load,内存,带宽,系统调用量,应用错误量,PV,UV和业务量进行监控,避免内存泄露和异常代码对系统产生影响,配置监控一定要精准,如平时内存利用率是50%,监控可以配置成60%进行报警,这样可以提前感知内存泄露问题,避免应用无响应。
无状态–服务器不能保存用户状态数据,如在集群环境下不能用static变量保存用户数据,不能长时间把用户文件存放在服务器本地。服务器有状态会难以扩容,且出现单点问题。
容量规划–定期对容量进行评估。如大促前进行压测和容量预估,根据需要进行扩容。
功能开关–打开和关闭某些功能,比如消息量过大,系统处理不了,把开关打开后直接丢弃消息不处理。上线新功能增加开关,如果有问题关闭新功能。
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