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运城达内培训数据一致性的重要性与常见问题

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-09-14 09:38

数据一致性是程序员在开发软件的时候需要满足的一个开发需求，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据一致性的重要性与常见问题。

运城达内培训数据一致性的重要性与常见问题

1、为什么需要数据一致检查程序?

在业务服务操作完关系数据库后，数据发送到队列之前(或者不用队列就是直接写入缓存之前)，业务服务崩溃了，这时候数据就不能更新到缓存了。还有一种情况是Redis发生了故障转移，master中的更新没有同步到slaver。通过引入这么一个检查程序，定时的检查关系数据库数据和缓存数据的差别，如果缓存数据比较陈旧，则更新之。这样提供了一种极端情况下的挽救措施。

这个检查程序的运行频率需要综合考虑数据库压力和能够承受的数据陈旧时间，不能把数据库查死了，也不能陈旧太久导致大量数据不一致。可以通过设置上次检查时间点的方式，每次只检查从上次检查时间点(或者近几次，防止Redis故障转移数据未同步的问题)到本次检查时间点发生变更的数据，这样每次检查只对增量变更，效率更高。

同时需要理解在分布式系统中，微服务架构下，数据不一致是经常出现的，必须在一致性和可用性之间做出权衡，尽力去降低影响，比如使用准实时或终一致性。

2、只要数据一致检查程序是不是就够了?

假设没有缓存处理程序，通过定时同步关系数据库和缓存数据库是不是就够了呢?这还是取决于业务，如果是车型库这种数据，增加一个新的车型，本来之前就没有，时间上并不是很敏感，这个是可以的。但是对于新增了用户或者车辆，数据消费者还是希望能够马上使用新的数据进行处理，越快越好，这时使用同步或者准同步更新就能更加贴近需求。

3、为什么不用缓存过期机制?

使用缓存过期机制可以不需要缓存处理程序和数据一致检查程序，业务服务先从Redis查询数据，如果数据存在就直接返回，如果不存在则从关系数据库查询，然后写入Redis，然后再返回，这也是一种常用的缓存处理机制，网上可以查询到很多，很多人用的也很好。

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