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运城达内培训人工智能技术应用都有哪些常见问题

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2021-09-15 08:24

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都在引入人工智能等技术，下面我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术应用都有哪些常见问题。

运城达内培训人工智能技术应用都有哪些常见问题

1、数据挑战

人工智能是由数据驱动的，这意味着你拥有的数据越多，结果就越好。如果人工智能不能获得正确数量的数据，它的结果将会差强人意。

初创公司还面临来自数据质量的挑战。人工智能所需的数据要被准备分类、标注，并且数据得是正确的。大公司有足够的资源和客户来收集大量的数据，然后再进行标注，从而保证数据的质量。

2、缺乏人工智能人才

虽然人工智能是常被滥用的技术流行词，但它仍是一个日益增长的领域，并且人才短缺。

一位人工智能专家需要精通统计学和线性代数，理解如何建立模型，以及如何定义问题、问题的参数和结构。目前来看，拥有人工智能经验的人才是很有限的。并且对于初创公司来说，情况则更是雪上加霜，因为初创公司很难支付起巨额薪水。

而对大公司来说，则可以凭借雄厚的财力以及良好的发展前景雇佣到成熟的人工智能研究人员。目前，一些大型技术公司甚至在挖人工智能领域的教授，这也使得人工智能领域的研究生人才数量进一步下降。对人工智能专家来说，也更愿意与拥有资源的大公司合作。

3、计算成本

人工智能带来的成本问题是初创公司的另一个担忧。像深度学习这样的人工智能训练模型需要大量的时间和计算来训练。要建立一个“足够好”的模型，至少需要几个迭代的训练，以便对超参数进行调整和优化。因为模型需要多次训练，计算能力和开发时间都会付出很大代价。

与大公司相比，初创公司采用人工智能可能会面临以上三个方面的挑战。因为资源有限，客户群不大，所以对于初创公司来说，部署人工智能模型，并在此基础上作出业务决定是一件非常麻烦的事。人工智能是未来，但它需要用资源、专门的技术和时间来研究以及部署新的人工智能模型。初创公司想采用人工智能技术的话，还需仔细考量。

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