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认真做教育 专心促就业
人工智能技术随着互联网的不断发展而逐渐深入到各个行业,而今天我们就简单来了解一下,人工智能环境下的员工重要性分析。
需要了解自己做了什么以及如何做。如果是能够提高流程效率的人员,那么就可以为组织提供必要的价值。
学习如何自动化工作。那么IT专业人员现在是防火墙向导吗?那么需要成为容器和业务流程向导。然后加入正在推出自动化技术并维护它的团队。
了解如何确定自动化是否正确地完成了它的工作。学习脚本语言,并能够编写测试和传感器,以确定自动化是否符合预期。
专业人员需要为其IT技能组添加更多技能,例如安全性。开发人员需要成为熟练的安全人员。从云计算应用工程师转变为云计算安全工程师,或者从网络工程师成长为云计算安全架构工程师,等等。
学习使用当前工具之外的工具。目前有许多免费的云计算工具和安全工具,这需要工作人员进行人工分析才能使工具生效,并且始终是人工实施的。员工所在的公司甚至可能免费提供这种培训。
IT专业人员长期以来经历了自动化和技术转型的颠覆性改变。从x86服务器群到虚拟化,我们可以看到那些适应性强,能够接受新范式的IT专业人员取得了成功。随着人工智能和机器学习成为未来的前沿领域,具有这些软技能将很好地服务于IT社区。了解人工智能/机器学习的核心是数据,数据管理和分布式系统设计将在数据驱动系统中发挥关键作用,数据经济中需要的技能组合将是能够管理、解释、设计、保护和支持大规模数据操作的技能。
许多行业专家正在被自动聊天机器人取代。但创建这些聊天机器人的幕后人员是谁呢?软件开发人员。而且他们正在使用非常酷的技术,如人工智能和NLP(神经语言编程),也许还有机器学习技术。因此,通过专注于那些非常热门的领域,IT专业人士需要面向未来,并提高自己的价值。
开发人员需要专注于那些快速发展的相关领域,以便在自己的职业生涯中取得进步。例如,如果Web开发人员想进入机器学习领域,可以学习基本的统计信息,并将机器学习领域中常用的Python语言添加到他们的知识库中。
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