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我们在上文中给大家简单介绍了人工智能技术的发展趋势等内容,而本文我们就继续来学习一下,人工智能技术应用都有哪些方法。
1、基于声纹的产品质量检测与故障判断
利用声纹识别技术实现异音的自动检测,发现不良品,并比对声纹数据库进行故障判断。
2、智能决策
制造企业在产品质量、运营管理、能耗管理和刀具管理等方面,可以应用机器学习等人工智能技术,结合大数据分析,优化调度方式,提升企业决策能力。
3、数字孪生
数字孪生是客观事物在虚拟世界的镜像。创建数字孪生的过程,集成了人工智能、机器学习和传感器数据,以建立一个可以实时更新的、现场感极强的“真实”模型,用来支撑物理产品生命周期各项活动的决策。在完成对数字孪生对象的降阶建模方面,可以把复杂性和非线性模型放到神经网络中,借助深度学习建立一个有限的目标,基于这个有限的目标,进行降阶建模。
4、创成式设计
创成式设计(GenerativeDesign)是一个人机交互、自我创新的过程。工程师在进行产品设计时,只需要在系统指引下,设置期望的参数及性能等约束条件,如材料、重量、体积等等,结合人工智能算法,就能根据设计者的意图自动生成成百上千种可行性方案,然后自行进行综合对比,筛选出优的设计方案推送给设计者进行后的决策。
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