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数据管理的重要性相信大家都应该明白的吧，尤其是对于企业发展来说数据管理更是非常重要的一个支撑，下面我们就通过案例分析来了解一下，微服务数据管理的优势。
在单体架构中，查询不同的实体非常方便，因为是由单个数据库来管理数据，这会很简单。多表关联查询也很简单。对数据的任何修改都会一起更新，或是一起回滚。关系型数据库具有严格的一致性，有ACID事务保证，所以管理和查询数据都很容易。
但在微服务架构中，当我们使用“混合持久化”时，这意味着每个微服务都有不同的数据库，包括关系型数据库和NoSQL数据库，我们应该制定一个策略，在进行用户交互时管理好这些数据。
因此，这意味着我们在处理微服务之间的数据交互时有几种模式和做法，我们将在本节中学习这些模式和原则。
微服务是独立的，只执行特定的功能要求。在我们的电子商务应用中，我们有产品、购物车、折扣、订单等微服务，它们需要彼此交互来满足客户的要求。这意味着它们需要频繁地交互。而这些交互大多是查询每个服务的数据以进行聚合或执行逻辑。
因此，当用户创建或更新订单时，我将使用关系型写数据库，而当用户查询订单或订单历史时，我将使用NoSQL读数据库，并在通过发布/订阅模式使用消息代理系统同步两个数据库时使它们保持一致。
现在我们可以考虑这些数据库的技术栈了，我打算用SQLServer作为关系型写数据库，用Cassandra作为NoSQL读数据库。当然，我们将使用Kafka的发布/订阅主题交换来同步这两个数据库。可以看到，我们已经完成了微服务数据库模式的设计。现在，让我们深入了解下微服务中的事件驱动架构。
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2025-08-07
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