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Hadoop是程序员在学习大数据技术的时候需要重点掌握的一个工具，下面我们就通过案例分析来了解一下，Hadoop学习需要掌握哪些知识点。
一、Hadoop是什么
1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
2)主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
3)广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。
二、Hadoop发展历史
1)Lucene框架是DougCutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。
Hadoop创始人DougCutting
2)2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。
3)对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。4)学习和模仿Google解决这些问题的办法︰微型版Nutch。
5)可以说Google是Hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)
GFS-->HDFS
Map-Reduce-—>MR
BigTable--->HBase
6)2003-2004年，Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节，以此为基础DougCutting等人用了2年业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。
7)2005年Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
8)2006年3月份，Map-Reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目中，Hadoop就此正式诞生，标志着大数据时代来临。
三、Hadoop的优势
1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
2)高扩展性:在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。
3)高效性:在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。
4)高容错性:能够自动将失败的任务重新分配。
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2025-08-07
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