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相信大家在聊客服或者是接电话的时候应该都遇到过虚拟机器人吧,而这就是对话式人工智能技术的表现形式之一,下面我们就通过案例分析来了解一下,对话式人工智能技术应用都有哪些。
(1)让员工有更多时间专注于复杂的查询
政府、金融和医疗保健等部门的客户支持团队通常每天花费数小时回答日常问题。新冠疫情加剧了这种情况,平均而言,联络中心将呼叫评分为“困难”的比例从通常的10%上升到20%。这意味着提供服务的人工代理需要处理越来越多的客户查询,而回答这些日常问题可能很简单,但它们仍然需要耗费大量时间和资源,这会增加客户的等待时间,并对客户满意度和服务交付产生负面影响。
对话式人工智能提供了一种解决常见的客户问题的整合方法,使人工代理能够关注重点客户。
(2)允许用户按照他们的条件进行交流
如前所述,虽然电话曾经是联系用户的主要方式,但从用户和服务提供商的角度来看,许多因素正在导致电话使用率下降。当涉及敏感性质的关键服务(例如涉及个人健康的服务)时,许多人可能不愿意通过电话向人工代理说出他们的情况和个人问题。
对话式人工智能为这些问题提供了解决方案。通过在所有数字渠道上部署聊天机器人和实时聊天组件,企业可以满足用户的要求。随着交流方式的增多,人们更喜欢采用多种方式进行交流,而那些能够在那时提供对话式人工智能的企业将看到更好的参与度和更好的结果,而不必涉及联络中心和人工代理。
当然,电话通信仍然是一种选择。但是通过WhatsApp等网站进行实时聊天,意味着企业可以引导用户找到正确的信息来源,帮助他们自助服务,或者在必要时将他们与人工代理联系起来。
这种设置让用户放心,因为他们知道只有在必要时才能透露自己的个人信息。
此外,对话人工智能可以为现有的客户服务设施增加价值。例如,一些平台会自动翻译客户查询和代理的响应,这意味着团队成员在与用户交互时可以流利地使用多种语言。
(3)在与用户交谈之前了解他们的感受
对话式人工智能的三个好处是它可以收集数据,提供洞察力和情报以支持服务交付。
例如,可以查看聊天记录以进行情绪分析,关键字可以帮助快速建立用户的情绪和感受。这可以帮助确定在特定对话和与用户的整体关系中紧迫的问题,并在必要时有助于解决问题。
同样的数据也有助于改善核心服务。例如,警察局在城镇某个地区收到较多违法行为的报告,可以迅速在那里部署巡逻队。对某些路线公交车延误的投诉可以使市场部门采取果断行动,增加更多的公交车次。
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