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运城达内培训如何利用大数据技术制作用户画像

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-02-24 09:37

随着互联网的不断发展，用户在网络上留下的痕迹也会越来越多，而我们通过大数据技术就可以收集这些信息来做用户画像，下面我们就通过案例分析来了解一下具体情况吧。

运城达内培训如何利用大数据技术制作用户画像

1采集和清理数据：用已知预测未知

先要掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库;这里面基础的就是如何收集网站/APP用户行为数据。

比如当你登陆某网站，这个Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他/她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。

2用户分群：分门别类贴标签

描述分析是基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。

数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。

指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Datamining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。

3制定策略：优化再调整

有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆新推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中;针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。

除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确;若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。

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