认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

运城达内培训人工智能与大数据技术应用都有哪些趋势

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-03-01 10:05

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习互联网行业相关的技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，人工智能与大数据技术应用都有哪些趋势。

运城达内培训人工智能与大数据技术应用都有哪些趋势

1、大数据加速与云融合

随着IT基础设施加速往云上迁移，云原生正在成为新一代数据架构的主流标准。除了公有云厂商的标配服务外，跨云平台的数据服务提供商也受到用户和资本市场的追捧。

2、工业智能将迈过发展的初级阶段

随着深度学习、知识图谱等技术的发展，算法对于复杂问题的可解度有了显著提升，人工智能技术逐渐发展到可以解决实际问题并超越人类的程度。在这个基础上，工业智能逐渐发展起来，比较的代表有基于数据驱动的优化与决策、深度视觉质量检测;工业知识图谱解决全局性、行业性问题;人机协作等智能工业机器人得到发展并广泛应用。

3、可解释性AI离大规模应用落地更近一步

由于机器学习模型存在“黑盒”属性，所以模型内部的工作原理和模型决策过程难以被理解。但是，AI的运算结果要解释给人类用户;过去几年，我们见证了不透明决策系统的兴起，比如深度神经网络(DNNs)虽然它的能力确实很强，能够帮我们做越来越多的事情，甚至在很多特定任务上表现超过人类，但是我们越来越无法理解这些模型，这是一个很棘手的问题.

4、认知智能的突破值得期待

AI技术依然集中在感知层面，即用AI模拟人类的听觉、视觉等感知能力，却无法解决推理、规划、联想、创作等复杂的认知智能化任务。当前的AI缺少信息进入“大脑”后的加工、理解和思考，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在“感知”阶段，而非“认知”，以感知智能技术为主的AI还与人类智能相差甚远。

那么，未来，我们需要将神经科学、认知科学和计算科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和模式动物作为参照物测试智能水平，为人工智能未来发展探索可行道路。

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：运城达内培训云计算技术应用都有哪些方法

下一篇：运城达内培训单体架构与微服务架构技术应用优劣性分析 >