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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术相关知识，而本文我们就通过案例分享来了解一下，数据库架构索引类型与优缺点分享。
索引类型
先是索引的特点以及作用：
索引的目的是为了提升数据的效率。
对于ORM框架来说索引的使用至关重要，但是ORM的优化往往难以顾及所有业务情况，后续被逐渐废弃。
不同的索引类型适用于不同的场景。
索引关键在于减少数据需要扫描的量，同时避免服务器内部对内容排序和临时表(因为临时表会索引失效)，随机IO转顺序IO等特点
下面介绍Mysql相关的索引类型：
哈希索引：哈希索引适合全值匹配和精确查找，查询的速度非常快在MySQL中只有memory存储引擎显式支持此索引，memory还支持非哈希索引的，是哈希索引设计里面比较特殊的。
空间索引：空间索引是myisam表支持，主要用作地理数据存储，这里包含一个叫做GIS的玩意，但是GIS在Postgre中使用比MySQL要出色很多，所以mysql中空间索引是无关紧要的东西。
全文索引：全文索引也是myisam独有支持的一种索引类型。适合使用的场景为全值匹配的场景和关键字查询，对于大文本的关键字匹配可以有效处理。
聚簇索引：聚簇索引是innodb存储引擎的默认存储引擎。
前缀压缩索引：注意这个索引针对的是myisam存储引擎，目的是为了让索引放入内存中排序，，前缀压缩的方法是先保存索引块的一个值，然后在保存二个值，存储二个值类似(长度,索引值)的形式存放前缀索引。
当然索引也有下面的缺点：
对于非IO密集型应用，聚簇索引的优化无意义。
插入速度依赖于插入顺序，但是如果不是自增插入则需要optimizetable重新组织表。
更新代价非常高，因为BTree要保证顺序排序需要挪动数据页位置和指针。
主键数据插入过满数据页存在页分裂问题，行溢出会导致存储压力加大。
聚簇索引导致全表扫描变慢，页分裂导致数据问题等。
二级索引需要回表查询聚簇索引才能查询数据。
二级索引由于需要存储主键开销会更大，至少在InnoDb中维护一个二级索引的开销是挺大的。
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2025-08-07
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