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随着互联网的不断发展，学习软件编程开发技术的人也越来越多了，而本文我们就给大家分享一下关于代码自动生成的一些技术知识，希望通过对本文的阅读，大家对于代码自动化有更多的了解。
数仓模型设计的实施工作流包含业务和需求调研，架构设计，规范定义，数据建模四个过程。
架构设计指以维度建模为理论基础，基于业务和需求调研的结果，进行整体数仓设计，包含确定数据域，定义每个数据域下面的业务过程及相关维度两件事情;
规范定义指定义指标体系，包括原子指标，业务限定如修饰词、时间周期，以及派生指标，由原子指标和业务限定组合而成;
数据建模主要包括维度及属性的规范定义，维表、明细事实表和汇总事实表的模型设计。
现在已经有数据研发平台可以做到可视化数据模型设计：配置化定义维度、业务过程和事实表元数据，自动生成维表和事实表;可视化关联字段的原子指标和业务限定，配置化定义派生指标口径，自动生成汇总表。整个模型设计过程代码是自动生成的，当然，一些复杂指标计算逻辑是通过代码片段的形式作为配置项提交。
代码的自动生成除了提升开发效率外，还带来额外的好处，因为计算代码是动态生成的，汇总表是否生成真正的物理表，对用户是透明的，平台可以根据成本、性能、效率等的考虑，来动态决定是构建物理表(也就是OLAPCube)，还是只是一个视图，背后是直接下发查询到事实明细表。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-08-07
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