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无论是人工智能技术还是云计算技术等随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，今天我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术应用常见表现形式分析。
机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来的这一年将会看到人工智能实现自我维持的真正进展。
人们将会看到机器学习和人工智能转化为自我修复系统等技术，这是确保系统不会发生故障的预测系统，并能够智能地评估容量和性能。该技术将自动优化基础设施，以提高性能和效率。
例如，通过使用机器学习和人工智能，系统将理解在哪里需要更多的容量，然后从有意义的地方去保留这些容量。也许它来自云端，因为更多的存储空间也是暂时的。或者，系统可能会为管理员创建清单，以便为数据中心购买更多存储设备，因为接下来的时间将是必要的。人工智能和机器学习将更有效地为组织实际管理其基础设施，并将提供有关如何规划的真实情报。这将是预测性的，而不仅仅是反应性的。如何实现这一壮举可能并不重要。它可能涉及随机建模和基本趋势。
客户如何运营其基础设施的数据，与供应商共享更多这方面的信息，这样可以比较其他客户正在看和体验的内容，并使用洞察力进行预测建模。因此，当特定服务器组中的热量达到峰值时，可以预期数据中心出现哪些故障或超出冷却能力。这种洞察力可能会促使工作人员及时处置，或者可能需要更改基础设施的部署，更好地平衡工作负荷，减少现场产生的热量。通过下一代机器学习和人工智能，组织可以感知和解决这些需求。
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2025-08-07
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