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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了程序员在开发软件的时候会用到的一些编程开发技术,其中缓存技术的应用可以说是非常常见的一个技术,下面我们就通过案例分析来了解一下具体情况吧。
1.过期缓存机制
即采用懒加载,一般用于缓存别的系统的数据(无法订阅变更消息、或者成本很高)、缓存空间有限、低频热点缓存等场景;常见步骤是:先读取缓存如果不命中则查询数据,然后异步写入缓存并过期缓存,设置过期时间,下次读取将命中缓存。热点数据经常使用即在应用系统上缓存比较短的时间。这种缓存可能存在一段时间的数据不一致情况,需要根据场景来决定如何设置过期时间。如库存数据可以在前端应用上缓存几秒钟,短时间的不一致时可以忍受的。
2.维度化缓存与增量缓存
对于电商系统,一个商品可能拆成如基础属性、图片列表、上下架、规格参数、商品介绍等;如果商品变更了要把这些数据都更新一遍那么整个更新成本很高:接口调用量和带宽;因此好将数据进行维度化并增量更新(只更新变的部分)。尤其如上下架这种只是一个状态变更,但是每天频繁调用的,维度化后能减少服务很大的压力。
3.大Value缓存
要警惕缓存中的大Value,尤其是使用Redis时。遇到这种情况时可以考虑使用多线程实现的缓存,如Memcached,来缓存大Value;或者对Value进行压缩;或者将Value拆分为多个小Value,客户端再进行查询、聚合。
4.热点缓存
对于那些访问非常频繁的热点缓存,如果每次都去远程缓存系统中获取,可能会因为访问量太大导致远程缓存系统请求过多、负载过高或者带宽过高等问题,终可能导致缓存响应慢,使客户端请求超时。一种解决方案是通过挂更多的从缓存,客户端通过负载均衡机制读取从缓存系统数据。不过也可以在客户端所在的应用/代理层本地存储一份,从而避免访问远程缓存,即使像库存这种数据,在有些应用系统中也可以进行几秒钟的本地缓存,从而降低远程系统的压力。
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