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大数据技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据流处理技术应用都有哪些作用。
1、什么是大数据?
大数据是指企业在日常运营中遇到的大量结构化和非结构化数据。然而，数据量并不是什么大问题。重要的是，组织为了业务的利益处理这些数据的方式。毕竟，大数据用于分析和创建见解，以提高销售并应用更好的业务战略。
速度-数据流以前所未有的速度发生;这就是应该及时处理的原因。使用传感器、RFID标签和其他工具可以帮助近乎实时地处理数据流。
数量–企业从不同来源收集数据，例如商业交易、社交媒体和其他相关数据。
多样性-这意味着所有数据都可以以各种格式呈现——从结构化数字数据到非结构化数据，包括文本文档、音频、视频和电子邮件。
2、什么是流处理?
流处理是一个平台，允许组织执行规则和程序来检查和分析实时数据。换句话说，它使企业能够审查所有阶段的数据，例如数据的位置、动态和去向。
与传统的索引和处理数据的方法不同，在数据到达目的地之前，流处理是相反的，因为它在传输过程中收集数据并将其连接到外部源以进行实时应用。
3、大数据流处理如何帮助新兴市场?
大数据流处理可以让包括一些新兴市场在内的企业在信息还在运行时处理大量信息，而不是等待数据存储在数据仓库中。
无论企业是想从互联网、流媒体视频中传输数据，还是希望企业的业务加速创新，大数据流处理都是有益的。有了适当的工具和资源，企业和其他新兴市场将把实时数据视为他们所经营行业中的一个游戏改变者。他们可能希望有一个快速的数据处理过程，以确保他们能够快速从想象发展到创新，更快地响应问题，并制定更有效的业务战略。
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