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云计算技术的引入是目前大多数企业都在使用的一项互联网新技术,而本文我们就通过案例分析来了解一下,云存储技术应用都有哪些常见问题。
很少有组织会丢弃原有的旧数据,而新数据正以指数级的速度增加,这种增长速度只会随着5G和物联网的广泛应用而增长。数据量呈指数级增长是一个真正的难题。
如今,许多企业正走在云端的道路上。企业从迁移到云平台中获得的大部分初收益都来自节省成本和提高效率,这些收益来自可以立即改善服务质量或降低成本,或解决当前紧迫挑战的转型项目。
但是在通常情况下,企业会推迟面临的较大的挑战,而应对这些挑战或者需要组织转型,包括部门之间协作和结构改革,或者需要技术转型,包括从头开始重新设计或重构应用程序。
对于许多企业来说,已经实现了一些收益,但真正的挑战还在后头。确实,许多轻松的收益来自虚拟化应用程序,这些应用程序可以轻松地“提升并转移”到云中,并连接到基于云计算的块存储。现在,预算保持不变或下降,数据量持续增长,危机迫在眉睫,这不仅与数据存储的持续成本有关,而且与数据进出成本有关。应用程序进入云平台(进入)或将任何数据移出云平台(出口),甚至在区域之间移动都会产生成本。
对于那些“左右兼顾”的企业来说应该没事,并确保这些费用是预先计算的并已纳入业务案例。但是,那些没有准备的企业将会受到超出预算的影响。事实上,很多席信息官已经从对原有环境中数据不当使用转变为对云中数据不当使用。
如果过分关注基础设施和计算的成本,一旦实现了节省成本,那么可能就开始经历指数级的数据增长,并且随之而来的是高昂成本,而企业将被高昂出口费用所束缚,那么就遇到了一个大问题。即使使用现有的商业基础设施或云计算服务来控制成本,但是如果企业的数据使用不当或增长迅速,那么成本将会呈螺旋状增长。
那么这些企业的出路是:(1)数据数量合理化,(2)为数据存储找到一个明智的长期解决方案,它不会将企业锁定到单个云计算提供商,也不包含出口或入口费用。
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