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如何提高用户体验是个企业在做用户运营的时候都会重点关注的一个数据指标,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,提高用户体验方法都有哪些。
1、结合后台数据来分析
不论是问卷、量表等定量研究,还是访谈、日志法等定性研究,都是由用户主观填答或回答的,很难完全避免他们无意识的认知偏误。后台数据则是用户行为的真实表现,受认知偏误的影响较小。因此在研究中参考后台数据,有助于让研究结果更客观可信。
2、帮助用户减少顾虑
研究开始前,向用户说明所有问题无正确或错误答案;用户的反馈无论批评还是夸赞都对产品有帮助;研究者非产品设计者或制造者,不会因用户的负面评价而受到伤害等。这些说明可以帮助减少友善偏见。另外还要强调所有资料都将保密,问卷匿名填答,以帮助减少社会期许偏差。
尽量选择一对一形式的研究,在沟通中鼓励用户表达,营造一个放松的环境,减少顾虑。
3、减少用户受外部环境的影响
减少他人影响:在焦点小组等多人参与的研究中,请用户先将想法写下,然后再讨论,鼓励用户表达不同的观点,有助于减少从众效应的影响。
减少环境影响:尽量让研究在一个用户熟悉的环境下进行;在正式研究开始之前先问一些暖身问题,帮助用户放松;询问时引导用户回忆和复现平时使用的过程,如“您平时/上次是怎么操作的呢?能给我们演示一下吗?”
减少顺序影响:在问卷中将一些选项顺序设定为随机;在设计访谈脚本时,适当变换题目的顺序;在测试不同产品时,平衡实验顺序,以减少锚点效应的影响。
4、多看、多听、追问
观察用户语言之外的隐含信息,及时发现友善偏见、社会期许偏差等,鼓励用户表达真实感受。
对于用户的回答要层层追问,详细询问对于具体细节的感受,避免因峰终定律掩盖用户对很多细节的不满之处。
无论是用户还是研究者,作为人类我们都没办法完全抛开认知偏误的影响。但我们可以了解这些认知偏误产生的机制,并在调研中尽力避免。克服认知偏误不可能是一次性完成的,需要研究者多次尝试,争取内化于心。对于每一个研究,都应该精心设计方案,力求减少认知偏误的影响,获得客观真实可靠的研究结果。
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