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运城达内IT培训多云实践与优化问题分析

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-07-28 08:44

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了多云或者是混合云等技术类型，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，多云实践与优化问题分析。

运城达内IT培训多云实践与优化问题分析

多云和混合云是新的规范

多云和混合云方法并不是的方法，它们是司空见惯的。在行业专家以前的关于云计算互操作性的博客中，描述了互操作性可以给企业保留其现有云计算投资的自由，同时利用新时代的云计算解决方案来增强它们。在多云环境中，可靠性、性能和安全性是企业关心的问题。解决这些挑战的一步是创建一个在给定时间点运行的所有云计算实例的业务和IT性能的统一视图。这说起容易做起来难，这个过程必须解决IT环境的复杂性：

大量数据、基础设施和应用程序正在云端移动。

不同的云计算部署模式，例如公共云、私有云或混合云。

在云平台上移动的工作负载的不同程度的机密性和复杂性。

云计算部署发生在IT部门(影子IT)的权限范围之外，因此很难获得所有正在运行的云工作负载的单一视图。

传统解决方案(如配置管理数据库)无法适应这种日益增长的复杂性，因为它们是为IT部门领导的精心安排的部署而设计的。这推动了对一套新工具的需求。这些工具可以管理动态变化的云计算工作负载的广度并实时提供单个整合视图。这就需要云优化工具，该工具可以帮助企业通过简单的整合视图来管理不同的云计算实例。

云优化之路

云优化有助于企业全面识别在给定时间点运行的应用程序、数据库、容器和相关服务的所有云计算实例。云优化提供了企业内各种云服务和云平台的单一整合视图。它帮助安全和运营团队有效地管理这些服务，并从云计算投资中获得较高的性能。云优化通过强大的自动识别工具减少了对库存管理的人工干预，这些工具可以在异构的多云环境中工作。

识别工具提供的对云计算服务的增强可见性有助于企业跨不同云平台优化其云投资，并有效地管理其云计算工作负载以获得优质性能。通过减少未知因素，它也有助于降低云计算部署的风险。云计算有助于通过打破不同的计算、存储和网络工作负载的成本，很大限度地提高云计算投资的回报率，从而为不同的工作负载和云平台实现单独的预算分配。

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