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数据库架构技术的学习与应用是大多数软件编程开发程序员都应该熟练掌握的一个互联网编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，MySQL数据库存储引擎类型与区别分析。

MyISAM和InnoDB存储引擎虽然索引结构都是B+Tree，但实现上还是有些差别，我们一起来看下：

1、MyISAM

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引(Primarykey)示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引(Secondarykey)在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是的，而辅助索引的key可以重复。

同样是一棵B+树，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。

MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。

2、InnoDB

虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。

从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有)，如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。

与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。

这里你有可能会问了，为什么InnoDB只在主键索引树的叶子节点存储了具体数据，但是其他索引树却不存具体数据呢，而要多此一举先找到主键，再在主键索引树找到对应的数据呢?

其实很简单，因为InnoDB需要节省存储空间。一个表里可能有很多个索引，InnoDB都会给每个加了索引的字段生成索引树，如果每个字段的索引树都存储了具体数据，那么这个表的索引数据文件就变得非常巨大(数据极度冗余了)。从节约磁盘空间的角度来说，真的没有必要每个字段索引树都存具体数据，通过这种看似“多此一举”的步骤，在牺牲较少查询的性能下节省了巨大的磁盘空间，这是非常有值得的。

3、MyISAM与InnoDB对比

InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。这是MySQL将默认存储引擎从MyISAM变成InnoDB的重要原因之一。

InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败。

InnoDB是聚集索引，MyISAM是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此InnoDB必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

InnoDB不保存表的具体行数，执行selectcount(*)fromtable时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。

InnoDB小的锁粒度是行锁，MyISAM小的锁粒度是表锁。一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞，因此并发访问受限。这也是MySQL将默认存储引擎从MyISAM变成InnoDB的重要原因之一。

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