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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据等互联网技术，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据数据中台建设步骤都有哪些。
数据中台的建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系。
技术体系
技术体系是构建数据中台的基础支撑，对于技术体系而言包括两部分：大数据存储计算技术和数据中台工具技术组件。
大数据存储计算技术包含：Hadoop、Spark、Flink、Clickhouse等技术，企业一般不会自己建设，只需要进行合理的选型即可。
数据中台工具技术包含：数据汇集、数据资产管理、平台服务管理工具等相关技术。
数据体系
数据体系是指全企业的数据通过各种方式汇聚到数据中台，在数据中台中按照一定的建模方式进行加工处理，形成企业的数据资产体系。不同企业业务不同对应的数据不同，当然构建的数据体系内容也不同，但是建设的方法都是类似的。
服务体系
数据中台与大数据平台主要的区别是数据中台中数据能方便的以服务化的方式支撑业务。服务体系是通过中台的服务组件能力，把数据变为一种服务能力。例如：客户微观画像系统、信用评估服务、风险预警服务等，让数据能够方便的参与到业务中去并为业务带去价值。
运营体系
运营体系是数据中台的守护者，通过运营体系保证整个中台的健康、持续运转。运营体系包含平台资源占用监控、数据质量监控、数据价值评估等，其目标是让中台持续健康运转，产生持续价值。
结合以上构架数据中台四大体系，构建数据中台可分为如下5个步骤：
1)理现状
梳理企业已拥有的数据、业务特点，使用的技术，部门等企业组织形态等现状。
2)立架构
架构中包含“组织架构”、“业务架构”、“技术架构”、“应用架构”、“数据架构”。
组织架构：组织架构主要是保证中台项目的顺利落地需要企业考虑的整体组织保障，其中角色主要包含：业务人员、IT人员、供应商、相关负责人。
业务架构：保证数据中台能够适用于企业业务的业务管理流程。
技术架构：主要针对数据中台中数据存储、计算相关技术选型。
应用架构：应用架构就是根据业务设计哪些数据服务。
3)建资产
数据资产建设包含数据汇集、数据仓库建设、数据治理、标签体系建设，其中重要的就是标签体系建设，所谓标签体系建设就是面向具体对象构建的全维度数据标签，通过标签体系可以方便地支撑应用。
4)用数据
将通过数据中台构建的数据资产通过服务化的方式应用到具体的业务中，发挥数据价值。
5)做运营
运营主要包含数据监控审计、数据价值评估等内容，通过数据运营，让更多的人和业务感知到数据的价值。数据中台构建稳定之后，一般会循环3~5步骤，不断挖掘数据和业务场景的结合点。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-08-07
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