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网络运维随着互联网的不断发展而被越来越多的企业关注，好的网络运维管理能够让公司运营更有保障，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，网络运维的重要性都有哪些。

(1)数据对运维打通业务服务链路的价值

数据的价值，在企业数字化实践过程中处在核心地位，对于运维来说也亦然。不同的数据对于不同的运维人员价值也不一样，同样数据对于不同的运维人员来说价值也不一样，因此对于运维来说，数据对运维打通业务服务链路的价值主要有以下。

在产品的运营阶段，快速发现业务问题。公司管理层通过经营指标发现公司运营中的问题，同样的，运维人员也能通过业务数据发现产品运营中的问题。业务数据的背后是每个用户行为的堆砌，如数据有波动，一定是某些节点和步骤不同于往常，需要重点关注。

对于运维来说，监控着力点的前置，有助于更快速的发现业务问题，在业务监控中，数据波动的点是公司运营的问题点，也是运维在工作中的重点。

辅助运维人员做决策。在实际的运维资源输出工作中，一般会有一些特殊场景是流程无法覆盖的，如重大活动的资源扩容和紧急情况下的系统降级。在链路系统扩容方面存在A系统扩容和B系统扩容，如果有数据支撑能直接证明A系统扩容比B系统扩容方式好，那就采取A系统扩容。

在数据积累过程中，如果数据表现向好的方面发展，要放大这个效应，全面去应用让数据好转的措施。如果数据表现向不好的方面发展，快速定位导致数据波动的真正原因，给予解决。不管是运维方向的决策还是运维方案的决策，都能通过数据来指导。

运维成本复盘和项目的后评价。对于企业来说，每个项目和需求的上线，有且只有一个合适的指标来评估其结果，因此项目后评价是进行成本复盘的重要手段。是判断人力资源、软硬件资源的投入和产品运营后的产出对比，也是判断项目或产品的成功与否，更是从较高的视野来进行项目和产品优化的重要手段。

对于运维来说，除了基于容量管理，运维的成本复盘也是至关重要的一个点。项目上线前的预期收益和项目上线后的阶段性实际收益相对比，相关数据可以决定了软硬件的投入是否形成收益，也能将此类数据作为业务继续迭代优化和下线止损的参考。

(2)运维人员的数据观

无数据，不工作。在进入运维自动化阶段，对于运维人员来说，日常工作如果没有数据作为参考，工作的方向和思路会造成严重的偏差。你所负责的业务线和系统已无法给予你准确的状态和及时的反馈。同样的，资源的管理和分配也因数据的实时性和准确性大打折扣，导致不能高质量的进行交付。因此，对于运维人员来说，要充分使用数据的反馈和支撑。

用好数据即可，不必成为数据的生产者。运维领域集中了公司展业的所有数据，有资源数据、监控数据、业务数据、后台支撑数据，因此运维人员只需要合理的使用数据，进行运维场景和数据输出场景相互匹配。大数据工程师负责将业务经营数据进行分析并提供结构化，数据研发工程师负责满足为公司各类数据需求方出数，运营人员负责对业务数据给出建议和实时反馈。

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