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数字化技术应用随着互联网的不断发展而逐渐深入到不同行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数字化运营师需要具备哪些能力。
数据采集能力。前文已述，客户在前端可能拥有诸多不同触点。只有对全端数据进行完整的采集，才能建立完整的数据仓库，从而实现用户精细化运营。
行为数据和业务数据的打通能力。基金客户的行为数据和业务数据是至关重要的，通过后端数据的打通，我们可以得知用户在不同平台的不同表现，避免用户标签体系的片面性，更有针对性地对用户加以运营。
数据管理能力。很多基金平台其实已经接入了不同的埋点，并沉淀了许多数据。但随着平台本身的迭代，已过时的埋点数据对数据仓库造成了“污染”。在对数据加以治理的同时，还要对数据格式和类别进行规范，保证数据质量的可控性。
数据可视化能力。在数据可视化方面，不少基金公司不清楚指标体系应如何呈现。我们认为，基金公司可以参考友商的业务看板，构建宏观的呈现形式，同时重视特定产品的针对性指标。而神策数据也基于佳实践，提供了可一键生成的专家内置看板和实际分析的自定义看板两种常用结构。
场景落地应用能力。在落地方面，神策凭借自身的专业能力，为基金行业定制了一个易用的应用场景库，除了常用分析模型外，场景库中的功能与实际的业务指标也高度契合，并在不断迭代中。
产品体验优化与流程优化能力。这部分的能力主要分为四个细分类别：一是平台基础访问与性能监控，二是服务触达与引流效果监控，三是多步骤流程转化分析，四是用户行为路径分析。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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