认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

运城达内计算机培训大数据技术基础知识分享

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2022-10-17 09:19

大数据技术随着互联网的不断发展而逐渐被引入到各个行业之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据技术基础知识分享。

运城达内计算机培训大数据技术基础知识分享

1、Volume(数据大体量)

用现有技术无法管理的数据量，从现状来看，基本上是指从几十TB到几PB这样的数量级。随着时代发展存储数据的数量增长速度加快，数据体量规模增大。有关数据量的对话已从TB级别转向PB级别，甚至转向ZB级别。

2、Variety(种类多样性)

随着技术的发展，企业的数据复杂度更高因为它不仅包含传统的关系型数据，还包含来自网页、互联网日志文件、搜索索引、社交媒体论坛、电子邮件、文档、主动和被动系统的传感器数据等原始、半结构化和非结构化数据。

其中，爆发式增长的一些数据，如互联网上的文本数据、位置信息、传感器数据和视频等，用企业中主流的关系型数据库是很难存储的，它们都属于非结构化数据。在这些数据中和过去不同的是，这些大数据并非只是存储起来就够了，还需要对其进行分析，并从中获得有用的信息。

3、Velocity(速度)

数据产生和更新的频率也是衡量大数据的一个重要特征，大数据的高速性指的是数据以极快的速度被产生、累积、消化和处理。许多数据都具有时效性，这要求它们在一定的时间限度内被消化掉，就像所收集和存储的数据量和种类发生了变化一样，生成和处理数据的速度也在变化。

在很多领域，对这些源源不断产生的海量数据进行实时分析和处理是十分必要的，搜索引擎要能让用户查找到几分钟前发生的事情的新闻报道，个性推荐算法需要根据用户行为特征尽可能快地向用户完成推送，医疗机构通过监测网上的文章和用户搜索记录来跟踪流感传播等。大数据管理系统，不仅需要对海量的数据进行可靠存储，更要具备高效的数据分析和处理能力，才能适应当今时代下大数据的发展。

大数据是一个跨多个信息技术领域的动力和活动，除了3V基本特征，即Volume(数据打体量)、Variety(种类多样性)和Velocity(高速)外，还增添了2个新特征：Value(价值)、Veracity(真实)。

大数据的Value(价值)大数据的价值不在于数据本身，而在于从大数据的分析中所能发掘出的潜在价值。大数据的体量大而价值密度低，大数据的分析挖掘过程就是提升其价值的过程。通过强大的算法来对庞大的数据集合进行有机的组织和分析，大数据中所蕴含的价值才能被提炼出来。

大数据的Veracity(真实)数据的来源是极其广泛的，通常无法人为进行控制，这就导致了数据的可靠性和完整性的问题。数据的可靠性和完整性决定了数据的质量，需要对数据进行甄别，对这些质量不一的数据进行统一的加工处理，并对数据的真实性加以判别。

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：运城达内计算机培训云原生应用平台包含哪些模块

下一篇：运城达内计算机培训嵌入式程序员类型与技能分析 >