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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了ui设计师在做数据分析的时候需要用到的一些分析方法等内容，而本文我们就继续来学习一下，数据分析常见指标都有哪些。
根据预设的问题，确定衡量问题的数据指标都有哪些。现实情况会因为历史原因、技术实现成本等等，并不是所有数据指标都适合观测。所以，衡量同一个问题，可能需要发散多条思路进行验证。
比如在分析表单类产品时，目标是提升表单转化率，预设问题是各个表单控件可能会有填
答障碍。衡量控件是否有填答障碍，可以有以下几个思路：
·统计表单报错率，了解用户在哪个控件遇到哪种障碍比较多，可以针对性的进行优化;
·观测用户填答单个控件的时间，来判断该控件是否有填写障碍，是否需要进一步优化;
·统计在表单提交时，哪些控件的填写率低，也可能是填写体验差、影响转化的原因;
·统计填写失败的表单，哪些控件的填写率低，在表单中顺序比较靠前的控件，很可能是填写体验差、影响转化的原因。
数据指标有很多，每类产品的指标也会不尽相同，难以穷举，观测哪些指标需要具体问题具体分析。列几个常用的供参考：点击率、CTR、使用时长、连接转化率。
需要注意的是：
①确定与业务目标、预设问题一致的、有关联性的数据指标。
②确定是否需要拆分维度，如按业务看、按用户类型看等。
③确定数据指标是否可观测或易于观测，建议确定较小成本的数据观测方式。
一般来说，如何验证预设问题，可以和更专业的产品经理或数据分析师商量，设计师主动参与这个过程，一方面可以帮助团队发散更多思路，另一方面理解数据分析过程有助于发散设计解决方案。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2025-08-07
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