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随着互联网的不断发展,越来越多的企业在搭建数据中心的时候也都引入了云计算技术,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,云数据中心管理都有哪些方法。
按需访问
云数据中心主要用于存储信息并提供灾难恢复功能。但是,随着移动应用和物联网(IoT)等新技术的发展,按需访问的需求也在不断增长。用户希望无论从本地设备存储还是云端访问数据,都能享受到同样的用户体验。云数据中心需要提供更快的数据处理速度,并继续将重点转移到云计算和减少延迟上来。
招聘需求
数据科学家使用分析技术将大数据转化为有价值和有用的结论。随着云数据中心从信息存储基础设施转变为按需云数据处理中心,对数据工程师的需求正在不断上升。数据工程师优化其公司的大数据生态系统的性能。云数据中心可能需要考虑聘请由数据科学家和数据工程师(而不是数据科学家)组成的团队来创建和部署模型和算法。
基础设施灵活性
随着许多公司追求新的技术创新,对灵活IT基础设施的需求也在增长。许多组织正在将数据从本地服务器移动到服务提供商的云数据中心。这提高了基础设施的灵活性,因为企业可以选择专用或共享服务器、公有云或私有云以及混合服务,以满足其快速变化的需求。
速度更快,但成本不提高
数据的激增源自视频流、物联网和移动应用的增长。伴随这种激增而来的带宽需求正引领着数据中心运营商追求在不增加成本的前提下实现更快的速度。在云数据中心过渡到更高速度期间,25千兆以太网(25GbE)能够在性能和成本之间提供良好折衷。
捆束和灵活性
增加数据传输和处理速度的另一种方法是捆束链路。云数据中心可以通过捆束四条25GbE链路来实现100G速度。相反,他们也可以通过将100GbE链路拆分为四条25GbE链路来提高数据处理灵活性。此外,业界已开发出400GbE链路,这种链路使用高阶PAM4调制方案捆束四条56GbE链路。
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