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数据治理是大多数企业在做数据分析的时候都需要执行的一个操作，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据治理中的数据标准建设方法和流程分享。
数据标准实施过程包括数据标准规划、数据标准现状调研、标准设计、标准的实施映射、标准执行以及在使用过程中维护增强等过程。
主要内容包括：数据标准的范围有哪些，数据标准目前状况是怎样的，数据标准如何进行设计，数据标准实施映射应该如何去做，数据标准执行应该如何开展，如何对数据标准进行维护并完善等。
1.数据标准规划
需要考虑业务计划、应用范围、数据中体、服务对象、优先策略等。在开展数据标准规划时可以采用引进业界实施经验，根据业务的优先顺序和实施难易程度，规划标准的框架体系以及实施路径的方式开展实施工作。
2.数据标准现状调研
需要考虑现有定义、使用习惯、问题梳理、现状分析、参考文档等。可以通过调查问卷、安排现场访谈、收集文档资料等手段，针对不同的业务系统选用合适的调研方式，对现有定义、使用习惯、数据分布、数据流向、业务规则、服务部门等开展相关调研工作。
3.数据标准设计
对数据标准的主题、信息大类、信息小类、信息项、数据类型、数据长度、数据定义、数据规则等进行规划设计。在方法论指导下，完成数据标准设计和定义工作，包括数据业务描述定义(业务属性)、类型长度定义(技术属性)、其他标准信息定义。
4.数据标准实施映射
要明确需要映射内容的系统范围、应用领域、数据库表、数据字典、数据字段等。将已定义的数据标准与业务系统、业务应用进行映射，表明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。
5.数据标准执行
要充分考虑业务需求和实施难易程度上确定执行原则，大程度上结合目标和现状，针对不同类型系统制定相应策略，并设定合理阶段性目标。执行建议可从业务流程、业务系统、管理应用及数据平台等各方面提出数据标准执行的建议。
6.数据标准维护增强
需要进行标准发布、管理机制、工作流程、配置工具等方面。结合数据管理需求和机制，组建组织机构，培训、培养管理员，负责相应工作，建立配套规章制度，利用管理工具维护更新标准并监控其执行情况。
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2025-08-07
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