认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

运城达内Java培训高并发场景下缓存常见问题都有哪些

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2023-03-03 09:14

我们在上文中给大家简单介绍了程序员在学习缓存技术应用的时候需要掌握的一些基础知识等内容，而本文我们就继续来了解一下，高并发场景下缓存常见问题都有哪些。

运城达内Java培训高并发场景下缓存常见问题都有哪些

(1)缓存的一致性

更新数据库成功——更新缓存失败

更新缓存成功——更新数据库失败

更新数据库成功——淘汰缓存失败

淘汰缓存成功——更新数据库失败

(2)缓存并发

并发时请求缓存时已过期或者没有命中或者更新的情况下有大量的请求访问数据库。

解决办法：在缓存更新或者过期的情况下,先尝试获取到lock,当更新完成后,尝试释放锁,其他的请求只需要牺牲一定的等待时间

(3)缓存穿透

在高并发的场景下,如果某一个key被高并发的访问没有被命中,出于对容错性的考虑会尝试从后端的数据库获取，从而导致大量的请求访问了数据库,主要是当key对应的数据为空或者为null的情况下，这就导致数据库中并发的执行了很多不必要的查询操作。从而导致了巨大的冲击和压力。

解决方法：缓存空对象：对查询结果为空的对象也进行缓存，如果是集合可以缓存一个空的集合，而不是null,如果是单个对象可以通过字段标识来区分,需要保证缓存数据的时效性(实现相对简单)，适合命中不高但可能会频繁更新的数据。

单独过滤处理：对所有可能对应数据为空的key进行统一的存放,并在请求前做拦截(实现相对复杂)，适合命中不高更新不频繁的数据

(4)缓存颠簸问题

缓存的颠簸问题，有些地方可能被称为“缓存抖动”，可以看作是一种比“雪崩”更轻微的故障，但是也会在一段时间内对系统造成冲击和性能影响。一般是由于缓存节点故障导致。业内推荐的做法是通过一致性Hash算法来解决。

(5)缓存雪崩现象

缓存雪崩就是指由于缓存的原因，导致大量请求到达后端数据库，从而导致数据库崩溃，整个系统崩溃，发生灾难。导致这种现象的原因有很多种，上面提到的“缓存并发”，“缓存穿透”，“缓存颠簸”等问题，其实都可能会导致缓存雪崩现象发生。这些问题也可能会被恶意攻击者所利用。还有一种情况，例如某个时间点内，系统预加载的缓存周期性集中失效了，也可能会导致雪崩。为了避免这种周期性失效，可以通过设置不同的过期时间，来错开缓存过期，从而避免缓存集中失效。

从应用架构角度，我们可以通过限流、降级、熔断等手段来降低影响，也可以通过多级缓存来避免这种灾难。

此外，从整个研发体系流程的角度，应该加强压力测试，尽量模拟真实场景，尽早的暴露问题从而防范。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请加danei456学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：运城达内计算机培训软件开发缓存特征与应用分享

下一篇：运城达内IT培训提高软件开发安全性的工具都有哪些 >