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索引在程序员学习MySQL编程开发的时候是需要重点掌握的一个编程开发知识点，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，MySQL开发聚集索引与非聚集索引的区别。

1、聚集索引

聚集索引在存储的时候，可以按照主键(不是必须，看情况)来排序存储数据，B+Tree的叶子结点就是完整的数据行，查找的时候，找到了主键也就找到了完整的数据行。

在聚集索引里，表中数据行按索引的排序方式进行存储，对查找行很有效。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。

当我们基于InnoDB引擎创建一张表的时候，都会创建一个聚集索引，每张表都有的聚集索引：

如果这张表定义了主键索引，那么这个主键索引就作为聚集索引。

如果这张表没有定义主键索引，那么该表的一个非空索引作为聚集索引。

如果这张表也没有非空索引，那么InnoDB内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引，这个隐藏的主键是一个6个字节的列，该列的值会随着数据的插入自增。

基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆!

聚集索引主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。

不过聚集索引也有一些劣势：

聚集索引可以减少磁盘IO的次数，这在传统的机械硬盘中是很有优势的，不过要是固态硬盘或者内存(有时候为了提高操作效率，数据库服务器会整一个比较大的内存)，这个优势就不明显了。

聚集索引在插入的时候，好是主键自增，自增主键插入的时候比较快，直接插入即可，不会涉及到叶子节点分裂等问题(不需要挪动其他记录);而其他非自增主键插入的时候，可能要插入到两个已有的数据中间，就有可能导致叶子节点分裂等问题，插入效率低(要挪动其他记录)。如果聚集索引在插入的时候不是自增主键，插入效率就会比较低。

2、非聚集索引

非聚集索引我们一般也称为二级索引或者辅助索引，对于非聚集索引，数据库会有单独的存储空间来存放。非聚集索引在查找的时候要经过两个步骤，例如执行select*fromuserwhereusername='javaboy'(假设username字段是非聚集索引)，那么此时需要先搜索username这一列索引的B+Tree，这个B+Tree的叶子结点存储的不是完整的数据行，而是主键值，当我们搜索完成后得到主键的值，然后拿着主键值再去搜索主键索引的B+Tree，就可以获取到一行完整的数据。

所以如果我们在查询中用到了非聚集索引，那么就会搜索两棵B+Tree，一次搜索B+Tree拿到主键值后再去搜索聚集索引的B+Tree，这个过程就是所谓的回表。

一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚集索引低。

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