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指针和引用都是程序员在学习软件编程开发技术的时候需要熟练掌握的两个编程知识点，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，指针与引用在不同编程语言下的用法。

C++

指针和引用在C++中是非常重要的概念,初学者很容易在指针和引用的概念上混淆(因为这两者太像了).

如何理解两者的本质:

指针的本质:存储地址的变量(实体)

引用的本质:变量的别名

使用场景

优先使用引用，必要时用指针

指针的操作权限更多,容易带来危险操作

指针的使用场景

实现链表或者树之类的数据结构

传递函数参数(避免copy引起的开销)

引用的使用场景

传递函数参数(避免copy引起的开销,且不需要检查引用是否为NULL)

此外还有函数指针,这里不谈了(C++的内容实在是繁杂)

Go

Golang中也有指针类型,但没有引用.

而且Go的指针也与C++中的指针有很多不同之处:

指针值不支持数学运算(避免指针对内存的任意操作)

不同类型的指针无法直接赋值

局部变量的指针可以被"安全"的返回

这里需要介绍一些关于Go中的函数参数传递的知识.

Go中只有值传递(指针类型一样)

如果需要在函数中修改参数值,可以使用指针

引用类型变量存储的是地址,因此可以在参数中修改原值

Go的变量包括值类型和引用类型,引用类型只有slice,channel和map三种,引用类型的特点是变量存储的是地址,因此传引用类型到函数中修改会影响原值.

Python

Python没有引用,也没有显式的指针,只有对象引用,这和其内存管理方式密切相关.

Python是通过"引用计数"自动管理内存的,程序中的每个对象的引用个数都会被记录,当引用个数为0时会被垃圾回收机制回收,既不需要分配,也不用担心回收.

Python中一切皆对象,对象是一个三元组(Id,Type,Value),变量和对象之间的关系为引用,变量更像是指针.

Python的对象类型分为可变(mutable)和不可变(immutable).可变类型包括list,dict,set,bytearray,user-definedclasses,这些类型在函数内部修改会影响原值.

这里又会引出浅拷贝和深拷贝的区别.浅拷贝只复制了对象的引用,本质共享同一个对象;深拷贝则是创建了对象的副本,修改不会影响原值.

Java

Java的数据类型分为基本类型(byte,short,int,long,double,float,char,boolean)和引用类型.

Java中没有指针,但引用本质上就是"指针",Java引用存储实际就是对象的地址,引用存储在栈区,而对象存储在堆区.区别在于Java引用对指针进行了封装,使其无法直接操作内存.

Java引用和C++引用存在区别,Java引用有自己的内存(和C++指针比较像),存储地址,而C++引用只是别名.

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