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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了MySQL索引的一些基础知识等内容，今天我们就再来学习一下，索引创建的列都有哪些类型。
1、适合的创建索引的列
一般情况，可以选择那些对查询性能有积极影响的列进行索引创建，下面进行一定的总结：
列的选择性：选择性是指列中不同值的数量与总行数的比例。如果某列具有较高的选择性，即不同的值较多，那么为该列创建索引可能会有更好的效果。例如，在表示性别的列上创建索引可能没有太大的帮助，因为只有两个可能的值。
查询频率：观察经常用于查询条件的列。如果某个列经常用于搜索、过滤或连接操作，那么为该列创建索引可以提高查询性能。
数据表的大小：对于大型表，创建索引的影响可能更加显著。较小的表可能不需要太多的索引，因为全表扫描的开销相对较小。
数据更新频率：索引的创建和维护也会增加对数据的写操作的开销。如果某个列的数据经常发生变化，那么创建索引可能会带来一定的性能开销。
查询性能优化需求：通过分析查询执行计划，可以确定是否存在潜在的性能瓶颈，并考虑为相关的列创建索引以改善查询性能。
请注意过多的索引也可能会带来维护开销和存储成本，因此需要在权衡索引数量和性能提升之间找到平衡点。定期监控和评估索引的使用情况也是重要的，以确保索引仍然对数据库性能产生积极影响。
2、不适合创建索引的列
虽然在某些情况下创建索引可以提高查询性能，但并不是所有列都适合创建索引。以下是一些不适合创建索引的列的情况：
低选择性列：如果某个列的选择性很低，即该列的不同值较少，创建索引可能不会带来明显的性能提升。例如，对于性别这样只有几个可能值的列，创建索引可能不会有太大意义。
经常更新的列：如果某个列的值经常被修改，那么为该列创建索引可能会带来额外的维护成本和性能开销。每次更新操作都需要更新索引，这可能会影响写入性能。在这种情况下，需要仔细评估是否真的需要为该列创建索引。
过于频繁的查询列：某些列可能经常被查询，但它们的选择性较低，即不同的值较少。在这种情况下，尽管查询频率高，但为该列创建索引可能不会带来明显的性能提升，因为索引的使用效果有限。
大文本或大二进制列：对于存储大文本或大二进制数据的列，如长文本字段或图像字段，创建索引的效果通常较差。这是因为索引本身需要占用额外的存储空间，并且对于大型数据的索引操作可能变得非常耗时。
不常用的列：对于很少用于查询的列，创建索引可能没有太大意义。如果一个列很少用于查询条件或连接操作，那么为其创建索引可能只会增加额外的开销而不带来实际的性能提升。
需要注意的是，以上列举的情况只是一般性的指导原则，具体是否适合创建索引还取决于具体的数据库结构、查询模式和性能需求。在设计和创建索引时，应根据具体情况进行评估，并进行性能测试和优化以确保索引的有效性。
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