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云原生编程开发随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，云原生编程开发程序员需要掌握哪些技术。

云原生基础设施的方向，和以往的中间件/infra平台开发本质上并没有什么不同，做的事情也都是构建应用系统里做业务逻辑支撑的基础组件，比如容器平台，Devops平台，微服务治理框架，各种中间件的管理和运维等。当然值得一提的是，Golang凭借着简单的语法和友好的网络/并发机制，是目前做云原生框架和平台的选。除此之外，还需要掌握的基础技能包括：操作系统，网络，分布式协议等。

如果你一直做的是应用系统开发或者业务架构设计，对于了解和深入云原生，我的观点是建议继续使用之前的语言，不需要重新学习和转型Golang。

和开发基础设施平台不同，基于云原生架构来设计应用系统，并不要求你具备很多的底层技术能力，更多的要求是掌握云原生四要素提到的，比如对DevOps和敏捷开发，微服务/云原生架构的原则等，在深度上了解各种云原生框架/微服务框架(这里列举一些，比如Kubernetes，Jenkins/Gitlab，Nacos，Istio，Dapr，Prometheus，Skywalking…)的使用，而运维则交给基础架构或SRE团队，让专业的人做专业的事情。

今年来看，云原生仍然是一个值得投资学习的技术方向，一方面云原生仍然是未来几年的技术趋势，合理的使用云原生技术对企业IT系统开发维护都有不错的降本增效成果。

近讲一下我认为的云原生的一些细分方向目前的成熟度：

容器和Kubernetes：趋于成熟稳定，针对Kubernetes的管理工具也有很多，入门难度在持续降低。

可观测性：Opentelemetry在去年是CNCF活跃度前二的项目，我看到的也是Opentelemetry的使用率在持续提升，是一个不错的学习方向。但可观测性的整体解决方案还是比较复杂，需要Opentelemetry(数据采集)+Jaeger，Prometheus，ELK(后端)+Grafana(展示前端)组合使用，或者使用SkyWalking这种一体化的APM系统

开发工具和效能：代码托管，CI/CD工具也偏向稳定，使用常见的Gitlab，Jenkins/ArgoCD等

微服务：侵入式微服务框架已经比较成熟了(包括云原生API网关，配置中心，注册中心)。但ServiceMesh技术因为复杂度的问题仍没有解决，大规模落地并不理想

应用管理：PaaS也是一个偏成熟的方向，也有Kubevale这种提供应用模型定义的平台，使得PaaS构建门槛进一步降低

Dapr：个人对Dapr的设计也比较喜欢，但客观来说Dapr的落地还需要很长时间，是一个可以投资的方向

Serverless：未来看好，但现在除云上的FaaS使用较多外，Serverless整体的普及和落地也需要一个漫长的过程，建议投资关注

Ebpf：在云原生安全和无侵入可观测性方向有较大的空间，有兴趣可以学习

AIOps：过去几年我对AIOps有较多研究，但现在我感觉这个方向并没有它宣传的那么美好，我的看法是可以作为可观测性的一个辅助

未来企业对云平台和云原生技术的使用成本会更多关注，促生了FinOps的发展。

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