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我们在进行软件开发的时候,为了方面我们的数据收集人员在后期进行数据统计,我们在前期进行软件开发的时候会添加一些相关的功能来进行数据收集。今天,我们就一起来了解和学习一下关于这些功能是如何进行设计的,下面就开始我们今天的主要内容吧。
有时候会出现未提埋点需求的情况,待上线后要查看相关数据时才想起,此时也只能等下个版本再进行埋点。
由于不同的人可能会在同一功能不同版本上交叉负责,有些交互上的变化需要埋点数据同样做更新,但会由于信息的不透明和未及时沟通而导致例如:看到的数据其实是另外埋点的数据,前一个人的漏斗分析失效等这样那样的问题。
埋点数据无测试和验收环节,需求owner们等版本上线后去查看相关数据,此时如果发现有问题,只能等下个版本再更新。
可是需求owner怎么会不重视数据反馈的实际效果呢?又经过一番摸底后才知道,原来很多人是没有直接的数据权限,那么前面的疑问就自然消失了,要解决的问题或许就变成了:
提高大家对数据的重视程度;
提供大家可见的数据。
一致决定召开一次埋点培训/动员会。目的也很清晰:
提高大家对数据埋点的重视程度;
解决大家看相关数据的问题;
建立数据埋点的整个流程。
所以,大会也就分为三部分:
领导讲话,目的在于提高大家对数据埋点的重视程度。
介绍埋点业务知识和数据考察核心指标等,用于让大家了解我们常规考察的核心指标是什么。
介绍数据埋点工作流程,在整个版本过程中有哪些环节以及如何开展。
前面两点就不多介绍了,第三点做个介绍供大家参考。
数据埋点工作在整个版本过程分为三个阶段:计划、执行和验收阶段。
(1)计划
需求owner在确定需求同时提埋点需求,并根据埋点标准格式(根据标准模板)提交指定同事及统计组同事进行初步review,用于确认埋点数据的格式以及合理性,比如有些事件可以做合并,将多个事件转变为一个事件多个属性等。指定同事确认没有问题后提交开发进行确认和埋点。
(2)执行
各端开发根据已确认的埋点需求文档进行埋点。
(3)验收
分为三步:
在测试阶段,开发会提供埋点debug包,需求owner可以通过触发事件然后界面显示所被触发的事件进行简单的验证;
上线前,指定同事会通过平台查看埋点数据的情况,做二次确认;
上线后,需求owner会观察线上数据是否有异常;
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