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随着智能技术的不断发展,许多的手机已经实现了半语音操作功能的完善,所以,我们今天就一起来了解一下,在进行ui交互设计的时候,如何来完成语音交互设计功能的添加的。下面,我们就开始今天的主要内容吧。
第一步:对话逻辑——从哪里来,到哪里去?
如同图形用户界面以点击-触发为各个节点的交互逻辑,VUI也需要一从query到answer的流转逻辑,将一个场景的对话流程流畅的贯穿起来。
即便是询问天气这样看上去很简单的对话场景,也可以设计出十分复杂的对话逻辑,根据该场景在你产品中的重要程度决定细节逻辑的粒度。
第二步:设计语法——用户会对你说什么?
语法就是用户输入的指令集,对话设计者需要设计对话的意图(Intent),以及尽量考虑用户可能表达方式,将其中最核心、最常用的表达方式提取为指令集模板。设计的指令集越多越全面,对话覆盖率就会越高。
想象场景还是查询空气质量,请考虑用户会用怎样的表达方式来提出自己的要求:
“帮我查询空气质量”
“北京空气质量指数”
“今天PM2.5值是多少”
“我需要戴口罩吗”
“今天的空气怎么样”
……
中华语言,博大精深,简单的查询空气质量,就有茫茫多的问法。不过不用着急,你只需要提取一些最典型的句式,至于“么”“吗”“呢”这些语气词,或者虚词、助词等,语义理解模块(NLU)会帮忙泛化。
第三步:设计应答——你要如何回答用户?
语音交互中最主要的应答方式是TTS(TextToSpeech),就是将设计者写好的应答脚本,通过TTS引擎转化为语音播放出来。应答带给用户最直观的感受,应答的好坏,直接关系到语音产品的体验。鉴于过长的语音内容会增加用户的记忆负载,设计应答时应该尽量简洁。同时,如果你的语音产品具备自己的个性特点,在应答时也请按照该特点的语言风格撰写脚本,保持角色的一致性。
还是查询空气质量的例子,在第一步,设计对话逻辑的过程中,我们已经定义了该对话可能出现的几类应答。分别是:
A1.询问用户想查询哪里的空气质量
A2.反馈没有查到相关地区相关时间的空气质量
A3.根据空气质量级别的优劣反馈相应提示
接下来,你只需要在对话脚本(script)文档里,发挥你强大的语言天赋,进行完型填空就可以了。
“script”有“撰写电影脚本”的含义,而整个设计对话过程确实很像设计电影脚本,有来言有去语,通过问答的互动形式帮助用户完成任务。
综上所述,设计任务导向型对话场景是一项关乎人类最自然的对话和AI最智能的技术结合的复杂而有趣的工作,希望这篇文章对从事语音交互产品设计的同学们有所帮助。
作者:Rachel Hu
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