认识达内从这里开始

随着社会的发展进步，越来越多的新科学技术都会慢慢变成现实事物而出现在我们的生活中。今天，我们就一起来了解一下，在接下来的几年中，都有哪些科学技术会得到快速的发展机会。

1. Crypto-Anchors

造假者人人喊打，而Crypto-Anchors和区块链结合起来能够有效打假。据悉，因经济欺诈全球每年会损失超6000亿美元，而IBM开发的防篡改数字指纹可嵌入产品中并与区块链链接以帮助证明真实性。

例如，Crypto-Anchors可以帮助证明拯救生命的药物是合法的，而不是伪造的。原本的疟疾药片可以涂上一层可食用的磁性墨水，只需简单扫描一下智能手机，医生或患者就可以立即发现该药片是安全和真实的。

除此之外，Crypto-Anchors还可以与特殊的光学设备、人工智能算法相结合，以识别物体的结构和标签，以验证它们是否真的如他们所说的。例如，一瓶1982年的波尔多葡萄酒或者昂贵的金属。

IBM设计了世界上小的计算机，据了解这款电脑比我们平时见到的盐粒还要小，计算机能力可以达到1990年x86 PC的性能。

Crypto-Anchors的一批模型可能会在未来18个月内推出，未来五年内，它们将推动各个领域的创新和进步。

2.量子计算

现在量子计算已经备受研究人员的青睐，五年内，量子计算必将成为主流，帮助开发人员解决之前一度被认为无法解决的问题。据IBM表示，量子计算只是将成为所有科学和工程计算的先决条件，大学教育将纳入量子计算的教学，量子算法和经典算法会同时教授。

而这些进步将推动着量子时代的到来，量子计算机将能够模拟更大的分子、化学反应和原子结合，这有助于新型材料的创造、个性化药物的开发以及更高效和可持续能源的发现。

未来，量子计算机不再是神秘的，会被普通大众所接受，未来五年内，业界将实现量子计算机和传统计算机共同解决特定问题的应用。

3.黑客

未来，量子计算机能够快速筛选出所有可能的安全概率，并且解密强大的加密。目前IBM正在开发一种基于格密码的安全方法，它会将数据隐藏在格的复数代数结构中。

在数学领域，lattice存在很难解决的问题，而这个困难问题对于密码学家来说很有用，它可以用来保护数据，即使是在量子计算机中。

在数学领域，晶格存在很难解决的问题。这个困难对密码学家来说很有用，因为它可以用来保护信息，即使黑客在量子计算方面也是如此。基于格的密码术也是完全同态加密(FHE)的基础，而这可以在不查看敏感数据的情况下在文件上执行计算，从而防止受到攻击。通过FHE，信用报告机构可以在不解密个人数据的情况下分析和生成信用评分，初级保健医生可以在不透露患者身份的情况下共享医疗记录和相关数据。

目前我们的安全措施是严重不足的，未来五年，我们要在安全方面应该有更多的突破。

4. AI偏见

人工智能偏差将在未来五年内爆发。人工智能系统只与我们输入的数据保持一致，如果我们输入具有某些种族，性别或意识形态偏见的数据，那么人工智能偏见就会产生。不幸的是，许多AI系统现在都在接受这些不良数据的培训。IBM研究人员正在考虑如何确保人为偏差不会影响AI。

MIT-IBM Watson AI实验室正在研究使用计算认知建模来构建在决策中应用某些人类价值观和原则的机器，这其中的一个关键原则是避免偏见和歧视。IBM研究人员开发了人工智能算法，通过从之前被认为具有歧视性的数据中学习，减少了训练数据的偏差。IBM科学家还在开发一种无偏差的AI服务，a)补偿数据偏差，b)跟踪训练集中的偏差，或者c)引入偏差。终用户可以确定每个场景中的可信度和偏差程度。

在未来的五年内，减少人工智能系统的偏差将是人类信任人工智能的关键，而且只有无偏差的人工智能才能生存。

5. AI显微镜

2025年，世界将有一半以上的人口生活在水资源紧张的地区，因此科学家们正在努力收集相关数据以防止这种情况发生。但即使是能够探测到水环境和化学物质的专门传感器，也不会无法预测意想不到的情况。

而检测浮游生物是一种感知水生健康的有效方法，但因为它们的微观大小，研究这些生物是困难的。IBM的研究人员正在建造小型、自主、人工智能的机器人显微镜，可以监测浮游生物，更好地了解浮游生物的行为，以及它们如何应对环境变化，并预测供水威胁。显微镜的芯片可以捕捉浮游生物的影子，从而产生一个健康的数字样本，而不需要聚焦。

在未来5年内，这些显微镜将发展的足够先进，能够在本地和实时分析解释数据。

作者: 田晓旭

来源：IT168

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