认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，云计算技术可以说得到了大量的实践运用。今天，我们就一起来聊聊关于云计算领域的其他技术方法，下面就一起来了解一下吧。

云计算

一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。

通过从提供服务的层次可分为：基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)

通过将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务商去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务(就像插上插座，你就能使用电一样简单)。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见!

云计算已经走过了它辉煌的10年，云计算架构也日臻完善，越来越多的产品也登上了云!

但是现阶段而言依然会存在计算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题，云计算需要新的帮手，基于此边缘计算、雾计算等概念也陆续的被提出以弥补云计算存在的短板问题!

雾计算VS云计算

雾计算的概念初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof.Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。

没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大，也就是我们现在所讨论的「雾计算」!

雾计算可理解为本地化的云计算

现在正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题

在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算

雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。

但是雾计算相比于云计而言算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理，这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。

假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称相关学者称之为“分散式云计算”。

和云计算相比，雾计算显得更接地气了一些!

云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。

雾计算相较云计算更贴近地面!

更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不同!

雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。

相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的!

如果说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题!

雾计算VS云计算有以下几个明显的特点：

更轻压：

计算资源有限相比较云平台的构成单位——数据中心，雾节点更加轻!雾计算能够过滤，如聚合用户消息(如不停发送的传感器消息)，只将必要消息发送给云，减小核心网络压力

更低层：

雾节点在网络拓扑中位置更低，拥有更小的网络延迟(总延迟=网络延迟计算延迟)，反应性更强

更可靠：

雾节点拥有广泛的地域分布，为了服务不同区域用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上，使得高可靠性成为雾计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域，获取相关的服务。此外，由于使用雾计算后，相较云计算减少了发送到云端和从云端发送的数据量，和云计算相比延迟更短，安全风险也得到了进一步的降低!

更低延：

除了物联网的应用外，网上游戏、视频传输、AR等也都需要极低的时延，这点雾计算也是有所发挥的

更灵便：

雾计算支持很高的移动性，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈!此外，雾计算也支持实时互动、多样化的软硬件设备以及云端在线分析等

更节能：

雾计算节点由于地理位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电，雾计算更省电!

节选：视界云

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