认识达内从这里开始

对于程序员来说，掌握更多的编程开发语言对自己的职业发展是有很大的帮助的。今天，我们就一起来了解一下，相对于python编程来说，其他编程语言的差异性有哪些。

Python 的问题

先，列举我在 Python 中遇到的一些问题：

打包：这方面是大多数解释型语言都会遇到的问题。打包成一个包括整个 virtualenv 的可安装程序，FPM 之类的工具可以让这个过程非常容易，但是它仍然缺少一个单一二进制程序的优雅。

静态类型：就像一些人从开始使用 C++ 到完全喜爱它，我确实怀念我在 C++ 中用过的类型安全。这与编译时检查密切相关，它确实帮助我们保证我们的代码的质量，甚至在执行之前。

速度：大多数解释型语言的又一个问题。Python 对于许多任务都足够快，但是仍然远远落后于编译型语言。

冗长：我们只有在 Python 3.6 才有 f-strings ，它确实是一个解脱。然而，我们在类和结构中仍然有非常冗长的 self 语法，到处都是 self.var = var ，这可能会在 Python 3.7 的数据类中部分解决。

隐式私有类成员：我说的私有就是那该死的私有!作为一个前 C++ 程序员，我发现 Python 的私有属性和方法的下划线前缀格式有一点…变态?:‘)

进一步来说，我不确定我真的喜爱 Python 在几个领域的发展方向，尤其是在异步和类型方面。

协程：尽管大受欢迎，Python 中新的异步方法让人感觉非常不友好而且很难掌握。现有代码在非阻塞之前也需要大量的工作。随着越来越多的库开放使用，以及随着我了解且会使用新的库越来越多，我觉得这种情况会随之改善。

类型注解(和 mypy )：说实话，类型注解很受欢迎…如果他们真的在 CPython 做了什么的话。如果没有主 CPython 发布版本主流支持的情况下，使用类型注解作为各式结构体(如数据类)这种想法看起来毫无意义。与此同时，mypy 目前还不是主流，但长远来看，作为一个 Python 类型校验展示了巨大的潜能，特别是在将 --strict 标识开启的时候。

我应该说明我仍然是 Python 的忠实粉丝和支持者，而且认为它仍然是当前好的解释型语言之一;特别是当你考虑到它惊人的生态系统和成熟度。

候选项

下列语言被排除在外

GO：没有关键字参数、没有异常、没有类、没有泛型以及命名风格的可怕，这些都导致我拒绝了Go(尽管也许这种简单性吸引了很多人)。我实际上花了相当一段时间在 Go 的学习和编码上，我觉得这是令人沮丧的。在 C 之后，像 C++ 这样的语言已经取得了很多进步，并为我们提供了更大的灵活性，但感觉 Go 似乎让我们回到了 C 语言的时代。

Elixir：一种引人入胜的函数式语言，但缺少面向对象的功能，以及单个二进制分发不是此语言的目标的事实对我的用例来说有点失望。然而，我们团队中的许多人将 Elixir 作为他们所有新项目的主要语言，并且发现它在使用中非常出色。Elixir 拥有丰富且可靠的传统，如果你想要一种函数式语言，你一定要考虑它。

Rust：这是个有趣的语言，我花了一些时间尝试学习。真的，我只是觉得 Rust 并不对症于我的用例。这是一种相当复杂的语言，我和其他很多人似乎都不喜欢它。

Julia：这种语言实际上是针对科学计算的，而不是我的用例。它也缺乏我想要的面向对象能力。

Pony：一种非常吸引人的语言，似乎借鉴了很多 Python ，但也借鉴了一些我不喜欢的东西(例如，强调前缀变量，缺乏对称性等)。我大体上感觉 Pony 与我的想法不一致，认为它不具有与其他语言一样的吸引力，这使得它现在相当原始。

导入系统和命名空间

这是来自 Python 的一些调整，但是因为 Ruby 遵循类似 C++ 的方法，把我带回到了 C++ 时代。

C++ 命名空间等同于你可以自定义 Ruby/Crystal 模块。要求任何库将导入它定义的所有项目，因此它总是完美的保证了你的整个库包含在模块中，以此来避免命名空间污染。

起初我还有点担心，但我发现它可以从任意数量的文件中轻松建立一个模块。然而，我得承认，找到事物的来源更像是一种挑战。

译者：kevinlinkai, 琪花亿草, lnovonl, Tocy, 无若

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