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进程与线程问题相信大家应该都不陌生了吧，而今天我们就一起来了解一下，python编程开发中的线程问题应该如何解决。
竞态条件：正如我们已经讨论过的，线程具有共享的内存空间，因此它们可以访问共享变量。当多个线程试图通过同时更改同一个变量时，就会出现竞态条件。线程调度程序可以在线程之间任意切换，因此，我们无法知晓线程将试图更改数据的顺序。这可能导致两个线程中的任何一个出现不正确的行为，特别是如果线程决定基于变量的值执行某些操作时。为了防止这种情况的发生，可以在修改变量的代码段周围放置互斥锁，这样，一次只能有一个线程可以写入变量。
饥饿：当线程在更长的时间内被拒绝访问特定资源时，就会发生饥饿，因此，整个程序速度就会变慢。这可能是涉及不良的线程调度算法的意外副作用。
死锁：过度使用互斥锁也有一个缺点，它可能会在程序中引入死锁。死锁是一个线程等待另一个线程将锁释放，但另一个线程需要一个资源来完成一个线程所持有的锁。这样，两个线程都会停止，程序也随之停止。死锁可以被看作是饥饿的一种极端情况。要避免这种情况，我们必须小心不要引入太多相互依赖的锁。
活锁：活锁是指线程在循环中继续运行，但没有任何进展。这也是由于涉及不良和互斥锁的使用不当造成的。
区别、优点和缺点
线程在同一个内存空间中运行;进程有独立的内存。
从之前的一点开始：线程之间共享对象更容易，但问题的另一面是，你必须采取额外的措施来进行对象同步，确保两个线程不会同时写入同一个对象，不会发生竞态条件。
由于对象同步增加了编程开销，多线程编程更容易出错。而另一方面，多进程编程则很容易实现。
与进程相比，线程的开销更低;生成进程比线程花费更多的时间。
由于Python中GIL的局限性，线程无法利用多个CPU内核实现真正的并行化。而多进程则没有任何这样的限制。
进程调度由OS处理，而线程调度由Python解释器来完成。
子进程是可中断、可终止的，而子线程则不是。你必须等待线程终止或join。
从所有这些讨论中，我们可以得出以下结论：
线程应该用于涉及IO或用户交互的程序。
多进程应该用于计算密集型程序。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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2025-08-07
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