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随着互联网的不断发展，边缘计算在企业发展应用中都发挥了一定的作用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算的含义与发展趋势。
一、考虑业务问题
在确定业务案例后，企业必须了解其要解决的业务问题，以及解决该问题是否符合公司现有策略。此评估有助于确定边缘计算的潜在价值，并且，管理员可以评估满足这些需求的不同边缘计算软件。
关键考虑因素包括潜在产品的原始供应商成本、部署成本、软件集成到运营中所需的步骤、安全风险评估和员工知识培训。企业还应考虑持续的生命周期和维护成本。
例如，从长远来看，考虑到未来的人员和运营成本，定制配置的成本可能更高。而转变企业战略的成本可能会带来更大的财务利益。终，边缘计算设置和软件的价值必须超过所有一次性成本和持续成本。
二、定义“边缘”的含义
在选择产品时，部分工作是是定义边缘对企业的意义。这有助于确定对边缘软件的延迟和覆盖范围的要求。例如，企业应查看蜂窝塔部署，在某些物联网用例中支持不到1毫秒延迟。
对于在全球范围内加速软件运行的用例，较旧的边缘计算软件可以承受不到100毫秒的延迟。而大多数企业应用程序可在200到300毫秒的延迟下运行，这对于同一个国家/地区的数据中心来说已经足够。
物联网部署要求边缘计算软件与运营技术紧密结合。在这种用例中，对于涉及设备运行状况和性能管理的应用程序，软件必须支持更低的延迟要求。
请确保评估边缘计算软件停机的成本。视频分析应用程序中断可能可以接受，但是自动驾驶汽车应用程序故障会带来更严重后果。
有些边缘计算产品使企业更容易缩小边缘设备上运行的AI模型，并降低带宽需求。较新的边缘软件还简化了云端的AI模型开发并自动化其部署。
三、利用边缘计算软件实现可视性和控制
另一个重要的考虑因素是资产可视性和控制，这一点非常重要，因为边缘设施分布在不同地理位置，并且要考虑整合一切到更大的数据中心策略的内在需求。
在这方面，关键考虑因素必须围绕远程管理、监视、支持和自治。边缘计算设置始终在远离IT的位置运行，而这些站点没有与数据中心相同的计算资源，也不能保证云连接。
当边缘软件必须支持旧版代码和设备时，可见性可能会很棘手。边缘部署通常是现有设备和应用程序的扩展，管理员应评估边缘设置是否需要新设备、云提供商中的交换机或代码重写。
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2025-08-07
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