认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展越来越多的java程序员都开始转向大数据方向发展，而今天我们就一起来了解一下，java大数据程序员需要掌握哪些技术。

01、大数据的就业方向有哪些?

现实点，我们掌握任何技能都是为了就业，为了能够找份工作糊口;立志不打工的同学们请绕行哈。

那大数据的就业方向都有哪些呢?

大数据工程师

大数据科学家

数据分析师

那针对这些不同的就业方向，都需要哪些技能呢?我们来一一的分析下。

02、大数据工程师的技能要求

大数据工程师的门槛相对其他两个较低一些，所以同学们可以重点关注一下这个方向。

先说一些必备的技能吧。

掌握Hadoop。Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache2.0许可协议发布的开源软件框架，可以使应用程序与成千上万的独立计算的电脑和PB级的数据连接起来，整个Hadoop“平台”还包括MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)。

掌握HBase。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，是Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，对稀疏文件提供极高的容错率。

掌握Hive。Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库，能够提供数据的精炼，查询和分析。

掌握Kafka。Kafka的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。

掌握Storm。Storm是一个分布式计算框架，使用用户创建的“管”和“螺栓”来定义信息源和操作，允许批量、分布式处理流式数据。

了解Scala。Scala是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可以和Java兼容，运行在Java虚拟机上。

掌握Spark。Spark是一个开源集群运算框架，相对于Hadoop的MapReduce会在运行完工作后将中介数据存放到磁盘中，Spark使用了存储器内运算技术，能在数据尚未写入硬盘时即在存储器内分析运算。

03、大数据科学家的技能要求

“科学家”，这个title听起来就很牛逼，不会出乎同学们的意料，我小时候的梦想之一除了成为一名作家之外，就是成为一名“科学家”。

那大数据科学家，要求的技能就会超出绝大多数普通人的能力。要对“统计机器学习方法”有着很深入的研究，既要会预测，还要能解释为什么要这样预测，对吧?

如果要预测股票是涨还是跌，就必须得有一套可以解释给客户听的理论，还要有一套预测方法，让程序能够按照这个方法去执行，并得出预期的结论。

现如今，数据已经不值钱了，哪里都是大量的数据，值钱的是通过对这些数据进行分析，得出指导性的建议——这就要求科学家要有数据处理的能力。

04、数据分析师的技能要求

数据分析也可以细分为两个领域，一个类似产品经理，更注重业务，对业务能力要求比较高;一个偏向数据挖掘，更注重技术，对算法和数据结构要求比较高。

那不管是产品经理还是做数据挖掘，SQL是必知必会的，因为数据分析师每天都要处理海量的数据，而这些数据来自哪呢?就是数据库。那怎么把数据从数据库中取出来呢?SQL语句别无其他。

那还需要什么技能呢?统计学基础，对，没错，数据和时间的关系，数据的动态分布，这些都需要一定的统计学基础。

当然了，做数据分析好的编程语言是R语言或者Python，所以还需要学习一下这两门语言。不过，有了Java作为基础，学Python就会更容易些，因为Python本身的语言更简洁。

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