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随着互联网的不断发展，越来越的安全验证方法被众多厂商所使用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，人脸识别技术的原理与应用。
什么是人脸识别?
人脸识别是一种用于识别陌生人或从特定人的脸中认证特定人的身份的方法。它是计算机视觉的一个分支，但是人脸识别是专门的，并且在某些应用程序中带有社交功能，并且存在一些欺骗的漏洞。
人脸识别如何工作?
早期的面部识别算法(今天仍以改进且更加自动化的形式使用)依靠生物特征识别技术(例如眼睛之间的距离)将所测量的面部特征从二维图像转换为一组数字(一种特征向量或模板)来描述面部。然后，识别过程将这些向量与已知面孔的数据库进行比较，这些已知面孔已以相同方式映射到特征。此过程的一个复杂之处是，在提取度量之前，将脸部调整为标准化视图以解决头部旋转和倾斜问题。这类算法称为几何算法。
面部识别的另一种方法是对2D面部图像进行规范化和压缩，并将其与具有相似规范化和压缩图像的数据库进行比较。这类算法称为光度法。
三维人脸识别使用3-D传感器捕获面部图像，或从指向不同角度的三个2-D跟踪摄像机重建3D图像。3D面部识别比2D识别准确得多。
人脸识别应用
人脸识别应用主要分为三大类：安全性，健康性和市场营销/零售。安全性包括执法，并且面部识别的使用类别可以像人类更快，更准确地将人们匹配到他们的护照照片一样良性，并且像“感兴趣的人”场景一样令人毛骨悚然，在这种情况下，通过CCTV进行跟踪并进行比较整理照片数据库。非执法安全性包括常见的应用程序，例如手机的人脸解锁以及实验室和金库的访问控制。
面部识别的健康应用包括签到，实时情感检测，设施内的患者跟踪，评估非语言患者的疼痛程度，检测某些疾病和状况，员工识别以及设施安全。人脸识别的营销和零售应用包括对忠诚度计划成员的识别，对已知入店行窃者的识别和跟踪，以及针对目标产品建议识别人和他们的情绪。
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