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指标体系是大数据分析师在做数据分析的时候都需要提前准备的一个工具，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据分析指标体系如何构建。
1、要构建一套指标体系，整体思路是什么?
构建指标体系应该“纵向”和“横向”相结合，纵向指的是梳理出分析问题的整个流程，比如对于电商产品，需要分析出用户从进入网站到终下单的整个流程;对于工具类产品，则需要关注用户使用过程中的体验以及用户流失情况。
有了纵向分析的过程,还需要横向拓展不同的维度，如基于用户画像的人群分类、根据不同业务背景的时间拓展以及业务线的划分。
然后将纵向和横向的结果相结合，就得到了一套完整的指标体系。
2、用户行为的核心节点有哪些?如何有针对性地设计指标?
了解用户行为的核心节点，实际上就是纵向分析的过程。互联网公司大多针对C端用户进行分析，这里就以C端用户为例进行介绍。对于C端用户，核心的三个节点是新增、活跃、留存/流失，大多数分析都是围绕这三个节点逬行的
3、对于活跃用户，应该如何进行相应的指标设计及路径分析?
对于活跃用户，要研究其活跃行为，从而提高用户的体验。针对不同类型的产品，需要进行相应的细分设计。比如对于电商产品，需要关注的是从来访用户到用户终成功支付的整个流程。
4、有了明确的用户行为路径及相关指标后，如何进一步分析?
除了纵向分析，还需要横向分析，横向分析是指对于同一个指标，基于不同的维度进行相应的拓展，常用的维度包括时间维度和用户维度。
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2025-08-07
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