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时间维度和用户画像是数据分析中比较常用的两种分析方法，而今天我们就通过案例分析来了解一下，这些分析方法的具体应用。
对于时间维度，常用的分析方法是关注一段时间的数据，时间的长短要根据业务的具体特性来确定。对于一些高频的App或者功能，通常关注1~7天的整体数据情况即可，也可以是自然周。对于一些相对低频的App或者功能，则需要将时间拉长，关注15天、30天、90天甚至更长时间的整体数据，也可以是自然月、季度甚至自然年。
另外，与时间维度相关的有同比和环比的概念。
因为单纯地关注一段时间的数据并不能很好地看出趋势情况，需要与之前的数据逬行对比。对于同比和环比的概念，在实际应用中不需要逬行很明确的划分。常用的对比方法是对比当日与上日、本周与上周、本月与上月的数据。对于一些周期性比较强的产品，则需要先确定产品的周期，比如有些产品会受到周末的影响，此时比较合理的对比方法是用本日的数据与上周同一日的数据进行对比;有些产品会受到大型节假日的影响，此时针对节假日数据，就需要与上一个大型节假日的数据进行对比。
除了时间维度，还有一种常用的拓展方法，就是基于用户画像的用户维度进行拓展。用户画像是互联网公司中常用到的分析工具，通过用户画像可以有效了解各个群体的行为情况，也可以基于用户画像拓展出相应的指标。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。
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