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人工智能技术是目前大多数企业都在引入和使用的一种新兴互联网技术之一，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，人工智能网络攻击都有哪些威胁。
人工智能能够帮助黑客定制攻击手段。举例来说，鱼叉式钓鱼攻击要求攻击者获取潜在目标的个人信息以及其它详细资料，具体包括银行帐户或者其选择的医疗保险公司。
人工智能系统能够帮助攻击者快速收集、组织并处理大型数据库，从而对信息进行关联与识别，终简化攻击实施门槛并加快攻击执行速度。
工作量的降低将使得网络犯罪分子能够发动大量的小规模攻击。由于单次攻击的影响较为有限，因此这类活动即使被检测到也往往会受到忽视。
人工智能系统甚至可被用于从多个来源处同时提取信息，从而发现那些易受攻击活动影响的目标。
其次，人工智能能够帮助提升适应能力。人工智能支持型攻击者在遇到阻力，或者网络安全专家修复了原有漏洞时，能够快速作出反应。在这种情况下，人工智能可能会在无需人为指示的前提下转而利用另一项漏洞，或者对系统进行扫描以找到新的可行入侵方式。
这意味着防御者将无法跟上人工智能方案的进攻速度。这极有可能引发新一轮编程与技术性军备竞赛，其中防御者开发出人工智能助手以发现并抵御攻击活动，甚至打造出拥有报复性攻击能力的人工智能方案。
人工智能同样可能带来的危险。人工智能自主操作可能导致其攻击本不应攻击的对象，甚至可能造成意外损失的系统。
举例来说，原本只打算窃取资金的攻击者，在运行人工智能软件后，也许会决定将目标指向医院计算机，这极易导致人身伤害甚至是死亡等严重后果。
尽管后果与影响如此重要，但大多数企业在遭遇一次人工智能攻击时，并不会注意到此类重大变化。但随着我们不断利用人工智能系统改进自身家庭环境、工厂、办公室乃至交通运输系统，人工智能引发的潜在威胁必将不断提升。
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