认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

运城达内IT培训大数据技术应用都有哪些表现形式

发布：运城达内教育官网
来源：互联网
时间：2023-02-17 09:07

大数据的概念相信大家应该都是比较熟悉的吧，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据技术应用都有哪些表现形式。

运城达内IT培训大数据技术应用都有哪些表现形式

1、数据仓库vs数据湖vs数据管理架构

为了收集、获取海量数据，各种数据存储和管理系统如雨后春笋般诞生，包括数据仓库、数据湖和数据管理架构等，开始加快走向企业应用场景中。

只是，当企业的解决方案以及平台架构开始增多，业务的复杂性也随之增加，企业需要一个标准的数据管理架构，去整合所有的数据以及多样的应用工具，包括能实现跨环境以及混合应用的管理。以往集中式架构，已经不能满足企业的业务需求了。或者说，企业需要更强大的数据分析能力，能对不同的数据源进行访问。这也是以DataFabric为核心的数据管理架构，变得越来越流行的根本原因。

理论上讲，企业需要一个核心数据库，能确保所有的数据都是新、易管理，并且是干净数据;但之前的数据架构模式不可能实现，而DataFabric则能帮助企业实现不同数据的管理，并且能把各种数据之间的关系关联起来，而不是将所有的数据倾倒在一个数据湖中。

所以，在数据的整个治理过程中，所有相关的应用都很重要。比如：我们可以通过数据仓库实现高性能、可重复的分析;而数据湖可以存储用于开发和测试的数据;DataMesh这种基于领域驱动和自服务的数据架构设计模式，可以用来管理分布式数据，因为该服务本身借鉴了微服务和ServiceMesh分布式架构思想。提到DataMesh，有人可能要问DataMesh和DataFabric是什么关系?其实，DataMesh和DataFabric在概念上都差不多，都是一种新型的数据管理架构，都致力于让数据互联互通。

2、一站式大数据平台构建

当企业业务上升到一定量，构建大数据平台成为必须品。问题是，大数据平台如何构建?不同企业有不同选择!

采用两种策略构建企业大数据平台，即一个用于生产，另一个用于分析。但笔者认为，基于一个标准的数据架构构建大数据平台，更有利于数据管理。如果每个业务部门都建自己的平台，需要支持多个数据库，还得需要一个ETL平台完成数据之间的转换。这时，数据的真实性、实时性都会出现挑战。构建大数据平台，终的目标是为了整合数据，让所有的数据实现可视化管理，并且无论数据在企业内部还是云端，都能实现统一管理。多一个数据平台，就意味着企业在进行数据整合时，会增加额外的成本，并且容易出现数据安全隐患。

当然，构建一个能覆盖所有环境的大数据平台，也不是一件容易的事。大多数时候，一个供应商的解决方案也没那么全面，比如：有的提供了查询功能，但治理方面差了一些;有的虽然解决了大数据的规模化处理，但后期的数据迁移成为一大挑战。所以，企业拥有多个企业提供的数据管理解决方案，可能是一种常态。

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei456学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：运城达内培训Java程序员需要掌握哪些数据库设计知识

下一篇：运城达内培训ui设计工作分为哪些阶段 >