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无论是做seo优化还是做sem推广,或者说是新媒体网络运营这些岗位的核心工作都离不开数据分析,今天,我们就一起来了解一下,当我们在进行数据分析的时候如何才能准确的获得我们需要的数据和结果。
当然了,如果你对网络营销技术感兴趣,希望能够系统化的学习seo、sem、新媒体等技术知识的话,欢迎与我们的在线咨询联系,获取免费学习的资格,下面就开始我们今天的主要内容吧。
从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对于数据分析你需要有体系化的数据框架!
我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路,即从宏观到微观,从全局到局部,数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说,做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的,在做数据分析时候需要在心中建立起数据体系
做数据分析需要以目标为导向,学会做数据维度的逐级拆分,以结构化思维来做运营数据的全面的,系统性的分析。
数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系,而不是单个数据产生的因果关系!通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。
做运营一定要讲数据分析培养成为潜意识行为,运营过程中的一切行为和手段都可以数据化,数据驱动运营。
① 培养数据分析的系统化思维
数据分析一般会存在两种方向,一种是自上而下,另一种是自下而上。
自上而下的思路在前文已经提到过,具体的思路为:确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化,这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立,从而保证数据分析的全面性。
自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现,具体思路为:异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。
② 培养数据的敏感度
数据敏感度培养别无他法,除了掌握正确的数据分析方法外,就是每天看数据,每天分析数据,用数据说话。
③ 养成数据记录习惯
做运营过程中会有很多细节数据,需要对这些数据进行记录,当记录的数据条数累计到一定程度通过就可以通过汇总的数据发现相应的数据规律,比如:
针对社区UGC帖子、热帖、精品贴的记录
针对消息中心PUSH的数据记录
针对公众号历史推文数据的记录
甚至可以对自己每日的工作内容及工作花费时间的记录,从而用于工作效率优化
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