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数据分析,尤其是形成用户画像之后的用户行为分析,是我们研究企业自身用户定位以及用户层次分区的重要方法之一。通过这些方法,我们可以很清楚的知道我们的用户需要什么以及是在什么样的场景下有什么样的需求的。
今天,我们就给大家简单介绍几种在进行用户数据分析的时候,都有哪些方法是可以使用的。下面就开始今天的主要内容吧。
用户行为路径分析
指的是用户在进入产品以后的行为轨迹,用户用了哪些功能模块?用户使用的顺序是什么?通过分析用户行为路径,验证用户的使用是否和当初设计产品的逻辑是一致的。如果和产品设计逻辑偏差很大,就需要思考为什么?是设计的逻辑有问题?还是其他方面出现了问题?
对群体行为的洞察,让我们拥有了一个全局视野,除了知道用户在怎么使用我们的产品,更重要的其实是对用户行为背后的动机解读。
精细化用户分群
根据用户行为的特征将其按需拆分成不同属性的用户群,例如:做过A事件的人拆分成一个用户群,做过B事件的拆分成另一个群,看群体用户画像有什么区别,看他的留存和回访有什么区别。
精细化用户分群可以用能想到的任何维度找到目标用户,比如新增当日进行实名认证,查看且购买超短期理财产品的,来源为分众传媒(渠道)的用户群。
单体用户行为跟踪
人是分析的最基本元素,需要清楚的知道每一个用户所处生命周期、活跃情况、环境信息等。有了用户群的画像以后,通过单体用户行为跟踪,我们就可以进一步追踪到个人身上,通过对个体用户行为的跟踪,可以查看用户具体是如何使用产品的。
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