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随着互联网的不断发展,我们在进行购物的时候,能够选择的产品和价格等信息都是可以通过多方面来进行收集的,而这对于线下销售的店铺来说,这个就是一个非常大的优势了。今天,我们就一起来了解一下,在新零售时代的一些销售行业的变化,下面就开始今天的主要内容吧。
大家都知道,线下零售和线上电子商务相比,在信息的获取、应用方面,线下是不如线上的。比如,对于产品信息的搜寻、评价和分享,价格的比较等,每一个零售店实际上是孤岛,顾客体验显然是比较少的。从经营者这一方来说,线上的电子商务从一开始就是基于信息流和数据流的。因为看不见真人,只能根据顾客在网上的动作,比如搜寻、浏览、点击,以及实际发生的销售数据等,来判断顾客的行为,从而为顾客提供商品推荐等服务。
因为线上有数据和信息的优势,因此产生了精准广告投放、推荐销售、产品之间的交叉销售等新方式。在很长时间内,线上的商家是有某种优势的。而在“新零售”背景下,线下的商家也要把自己变成一个巨大的信息流和数据流的集合。
第一,零售店面所有的货架、货物、购物篮、收款设施等这样一些物体,构成了一个通过传感器来相互联系的物联网。形成一个物联网之后,信息就开始采录和聚集。比如说顾客在货架上每拿一样货物,后台的信息系统都可以同步显示,可以知道顾客拿走了第几排的货柜上的哪些产品,这样就解决了传统的零售货物的盘点问题。过去优衣库在日本基本上要一小时盘点一次,比如毛衣、T恤放在货格子里面,早上摆了5件T恤,过一小时卖掉2件,还有3件,再动态地预测和补货。现在有了传感器之后就不用去数了,实现了即时盘点。
第二,零售店无死角地布置摄像头(有的资料里称AmazonGo里也安装了麦克风,这里我们略去不谈),实际上就是图像采集系统。你走进这个店之后,往哪里走?在什么地方停留?有什么样的动作(比如拿了一个货物,拿过来之后,又想要又不想要,就退回去;或者放在购物篮里,放到篮里之后,又放回货架,等等)?以前的零售店当然也有摄像头,现在摄像头更密、更多。
摄像头对信息全程进行记载之后,和人脸识别技术结合在一起。很显然,人脸就是最大的标签和最显著的标志。这张脸所对应的人取了多少货、需交多少钱等,系统可以直接识别,钱就自动扣掉了。当然,这是一种理想的状态。无人商店的结算可以有多种方式,包括APP、扫扫二维码等。
第三,高度数据化和信息化的新零售,还有一个体现就是电子标签的应用。所有的货品上可能都有一个二维码,扫一扫二维码,这个商品所有的信息(包括价格信息、产地信息等)都可以在手机或其他的载体上显示出来。有了电子标签之后,对于管理者(即店面的经营者)来说,库存的盘点、货物的补充、价格的调整、顾客的结算等,都可以借助电子标签完成。
未来,传感信息系统、电子标签信息系统和摄像(声音)系统三者之间,既会交互也会共享,还会彼此补充,共同形成零售的海量、动态信息的集合。这样一来,对于商店的经营者来说,线下的店和网上的店就没有区别了,甚至比网上的店还更有优势,因为对顾客的行为(包括行为背后的动机)有更加真切的把握。
现在我本人没有看到无人商店的实际场景,我只是看了亚马逊的一段视频和一两个商业智能的项目建议书里的描绘,在这里跟大家简单说明一下。有讲得不对的地方,请大家指正。听说上海已开出了第一家无人便利店,顾客需要下载专用APP才能交易。
好了,关于线上销售和线下实体店铺的区别与新零售时代的变化我们今天就介绍到这里了,希望大家通过对本文的阅读,能够有所收获,下期我们就一起来了解一下,关于电商营销的一些技术特点。