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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的行业都受到了不同程度的影响。今天我们就一起来了解一下,在服务器开发领域,人工智能都发挥了哪些作用。
数据暴涨传统算力难达要求
“梯子很长,但还远远够不到月亮”,人们用这句话形容当今AI所处的阶段,但“够不到”不等于不努力,特别是计算力的提升已让AI应用无处不在。越来越多的企业开始将AI,或者“+AI”作为自身转型的重要方向,但难题在于AI对计算能力的高要求。
算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能行业,并使得几乎所有的机器辅助功能都变为可能,更好的电影推荐、智能穿戴,甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健,都近在眼前,或者即将实现。但目前应用终端的发展远远走在硬件架构的前面,现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。
当下,人工智能、大数据、云计算的火热程度无以复加,三者形成“铁三角”:大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律;云计算作为计算、存储等资源的基础平台,为智慧计算提供算力的承载。
结合了人工智能、大数据、云计算的智慧计算,主导了计算的需求和走向。AI服务器就是面向智慧计算的核心产品,并且为服务器市场带来了强劲的增长动力。
从发布信息来看,AGX-5可提供每秒两千万亿次的单机AI计算性能。与之前同类GPU(图形处理器)服务器相比,支持4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提高10倍。
人工智能需求下的CPU已跟不上形势,GPU成为“网红”,服务器市场走向AI时代,加速器的集成、机器学习、深度学习等工作负载成为AI服务器区别于以往的标签。
群雄逐鹿未来市场表现可期
2017年中国AI服务器整体销售额5.68亿美元,出货量27863台。面对着巨大的市场,为AI提供计算服务的服务器行业纷纷追随“风口”发力AI服务器领域。但不是所有服务器都能满足时代的需求,于是竞争来了。
巨大的AI服务器市场已经吸引了全球各大服务器巨头进入,动作频频,呈现出群雄逐鹿之势。
群雄逐鹿AI服务器市场,谁能笑到后?对趋势的把握、模式先进,技术很重要。
从产业发展规律来看,重视研发并且持续投入,企业发展的持续动力才长久;同时,在讲求“用户体验”的时代,面向客户具体业务,提供从研发、生产、供货到实施运维等业务链条服务才是“王道”。
应用场景多样定制化趋势凸显
人工智能的核心是机器学习,使计算机具有智能的根本途径也是机器学习。借助AI服务器,机器学习的应用场景已经十分广泛,比如图像识别、自然语言处理、医疗诊断、市场分析、故障检测……
企业AI化需求的不断加深,需要有非常强大的计算平台来支撑线上推理和线下训练,这种AI计算平台涉及到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件,都有相应的企业对应。
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